交叉融合破局生命科学前沿！生命学院青年学者论坛搭建学术创新桥梁

　　当染色质调控遇上计算模型，当人工智能嵌入药物研发，当脑心交互关联临床健康——生命科学的前沿突破，正越来越依赖多学科交叉的“破壁之力”。近日，生命学院举办的生命青年学者论坛聚焦这一核心趋势，邀请四位国内顶尖学者围绕生物信息学、人工智能、脑心交互与植物整合生物学四大前沿方向作专题报告，为全院师生搭建起高端学术交流平台，在思想碰撞中勾勒生命科学创新发展的新路径。

　　本次论坛自启动以来便受到广泛关注，累计浏览量达290次，现场师生参与热情高涨。论坛议题设置精准契合当前生命科学“跨界融合”的主流发展趋势，四位学者的报告既深耕各自研究领域的核心突破，又凸显跨学科整合的创新思路，为与会者带来一场兼具深度与广度的学术盛宴。

　　四大前沿报告：解锁交叉融合的学术密码

　　论坛上，四位学者分别从基础机制解析、技术跨界应用、临床价值转化等不同维度，分享了生命科学交叉研究的最新成果，每一场报告都直击领域痛点，展现出鲜明的创新特质。

　　染色质调控基础研究：为细胞命运解析提供“新视角”

　　同济大学张勇教授以“构建染色质调控基础模型”为题，带来了基础生命科学领域的突破性研究进展。染色质作为遗传信息的载体，其调控机制是理解细胞分化、发育及疾病发生的核心钥匙。张勇教授团队通过整合生物信息学与分子生物学技术，系统解析了染色质调控信息的传递路径，构建出精准的染色质调控基础模型，成功揭示了细胞命运决定的关键分子机制。该模型不仅为诠释胚胎发育、干细胞分化等基础生命过程提供了全新理论框架，更为肿瘤等因染色质调控异常导致的疾病研究提供了潜在靶点，展现出基础研究向临床转化的巨大潜力。

　　AI+生命科学：打开生物医药创新“新空间”

　　西北工业大学尤著宏教授的报告“当人工智能遇到生命科学和生物医药”，聚焦智能技术与生命科学的深度融合热点。随着基因测序、蛋白质结构解析等技术的发展，生物大数据呈爆发式增长，传统分析方法已难以满足研究需求。尤著宏教授结合团队研究案例，深入阐述了人工智能技术在生物大数据挖掘中的核心应用：通过机器学习算法实现疾病相关基因的快速筛选，利用深度学习构建蛋白质结构预测模型，借助智能算法优化药物分子设计流程。这些应用不仅将生物数据的分析效率提升数倍，更在抗肿瘤药物研发、罕见病基因诊断等领域取得阶段性成果，让在场师生直观感受到智能科学为生物医药产业带来的革命性变革。

　　脑心交互研究：挖掘临床健康“新价值”

　　张建保教授以“脑心交流及其应用”为主题，从医学信号处理与生理机制交叉视角，解锁了脑心系统交互的复杂密码。脑与心脏作为人体两大核心调控系统，其交互异常与高血压、心律失常、脑卒中及心理疾病等多种病症密切相关，但长期以来缺乏系统的机制解析。张建保教授团队通过研发高精度医学信号采集与分析技术，成功捕捉到脑电信号与心电信号的同步关联特征，揭示了不同生理状态下脑心交互的动态变化规律。这些研究成果不仅为理解心身疾病的发病机制提供了重要依据，更在心血管疾病风险预警、心理压力评估等临床与健康领域展现出直接应用价值，为“脑心同治”的临床理念提供了坚实的技术支撑。

　　植物整合生物信息学：开辟系统生物学研究“新路径”

　　浙江大学陈铭教授聚焦“植物整合生物信息学研究与挑战”，分享了多组学技术在植物科学研究中的创新应用。在粮食安全与生态保护的双重需求下，解析植物生长发育、抗逆胁迫等核心生命过程的分子机制至关重要。陈铭教授团队提出“整合多组学数据解析植物生命过程”的系统策略，通过整合基因组、转录组、蛋白质组及代谢组等多维度数据，构建出植物生命活动的全景式分子网络。该策略成功解决了传统单一组学研究“视角局限”的难题，为解析作物高产优质基因、培育抗逆作物品种等提供了高效研究路径，对推动农业生物技术创新具有重要指导意义。

　　学术赋能：搭建创新协作的“桥梁纽带”

　　除了前沿知识的传递，本次论坛更成为激发科研灵感、推动学术协作的重要载体。论坛设置了学者与师生的互动交流环节，现场师生围绕“染色质模型的验证方法”“AI算法在生物数据中的优化策略”“植物多组学数据的整合难点”等问题展开深入探讨，学者们结合自身研究经验逐一解答，现场学术氛围浓厚。

　　“报告不仅让我了解到跨学科研究的前沿动态，更为我正在开展的植物抗逆研究提供了多组学整合的新思路。”一位参与论坛的青年教师表示。多名研究生也反馈，学者们分享的研究方法与思维模式，对拓展自身科研视野、优化课题设计具有重要启发。

　　生命学院相关负责人表示，本次青年学者论坛是学院推动学科交叉融合的重要举措之一。未来，学院将持续搭建高端学术交流平台，常态化邀请国内外顶尖学者分享成果，进一步激发师生科研创新活力，促进不同学科领域的深度协作，为生命科学领域的原始创新与成果转化注入更强动力。