AI 赋能大食物观：青年科学家共探食品新资源挖掘与应用新路径

　　8 月 5 日，由中国科协立项支持、中国食品科学技术学会主办的 “AI 赋能大食物观战略下食品新资源挖掘与应用探索青年科学家沙龙” 在中国科技会堂举办。近 30 位来自高校、科研院所及企业的优秀青年科学家齐聚一堂，围绕 AI 技术如何助力食品新资源开发、推动食品工业升级等核心议题展开深度研讨。本次沙龙由东北农业大学黑龙江省绿色食品科学研究院副院长隋晓楠担任执行主席，中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授马玲君担任学术秘书。

　　主旨报告：AI 技术落地食品领域的实践与思考

　　沙龙主旨报告环节，三位专家从技术研发、产业应用等维度分享前沿成果，引发热烈互动：

　　细粒度食品图像识别的 “智能监管” 潜力

　　江南大学人工智能与计算机学院副教授肖志勇聚焦 “细粒度食品图像识别技术”，系统介绍其在食品安全监管与营养管理中的最新进展。他围绕 “技术方法 — 算法对比 — 实际应用” 展开分析，提出该技术可推动食品图像分析向智能化、精细化升级，为公共健康监测、智能营养方案制定及食品安全监管体系完善提供系统化思路。与会学者就 “如何优化算法提升识别精度”“拓展数据库资源” 等问题展开深入探讨。

　　AI 驱动精准营养的 “破局” 与挑战

　　西北农林科技大学教授刘志刚以 “AI 如何赋能精准营养未来” 为题，指出全球精准营养市场正呈爆发式增长，但行业仍面临数据标准化不足、算法偏见等核心难题。他提出，AI 技术可通过个体数据建模实现营养方案个性化，但需突破跨学科数据整合瓶颈。现场讨论聚焦 “如何通过 AI 加速个性化营养产品产业化” 等实践问题。

　　“AI + 多技术融合” 打开功能食品新空间

　　诺和新元工程师李灵在 “AI 赋能食品行业的融合创新之路” 报告中提出，随着 “AI + 合成生物学 + 个体组学” 的深度融合，食品产业或将迎来新一代功能食品开发的变革。她以企业实践为例，阐述多技术协同如何提升食品资源利用率与产品功能性，引发关于 “AI 与食品产业链有机结合路径” 的热烈讨论。

　　跨界研讨：破解技术瓶颈，共绘应用蓝图

　　自由发言环节，青年科学家们结合各自研究领域，围绕四大核心议题展开头脑风暴：

　　AI 在食品新资源挖掘中的具体赋能模式;

　　新资源开发面临的技术壁垒(如数据碎片化、算法适配性不足等);

　　如何推动 AI 与合成生物学、物联网等技术的协同应用;

　　新兴技术对未来食品工业(如个性化营养、可持续生产)的重塑路径。

　　大连工业大学副校长周大勇、内蒙古农业大学乳业学院院长孙志宏、中国食品科学技术学会秘书长陈铮参与讨论，与青年学者共同探讨产学研协同的落地机制。

　　共识凝聚：技术创新需兼顾突破与规范

　　经过深入交流，与会者达成多项共识：

　　破除学科壁垒：需建立跨领域协作机制，推动 AI 技术与食品科学深度融合;

　　夯实数据基础：构建高质量开源数据库联盟，解决数据质量缺陷与共享难题;

　　强化模型适配：针对食品细分领域开发专用 AI 模型，提升输出准确性;

　　深化产学研协同：打通 “实验室 — 产业” 转化链条，让技术真正服务产业需求;

　　坚守伦理底线：在技术应用中重视数据安全、算法公平性，加强科学普及以重建公众信任。

　　沙龙结束后，青年科学家们赴诺和新元中国研发总部实地考察，直观了解 AI 在食品研发、质量控制及营养定制中的一线应用，为后续研究与产业对接积累实践经验。此次沙龙为 AI 赋能食品领域的创新探索搭建了跨界交流平台，助力在大食物观战略下开辟食品新资源开发与应用的新路径。