李正风教授：当科技照进日常，那些藏在生活里的伦理挑战

　　用医疗大模型问诊时，你的病历数据是否安全?开启自动驾驶功能的瞬间，你真的信任 AI 的判断吗?随着科技迭代速度加快，科技伦理早已跳出 “基因编辑婴儿” 等极端案例的讨论范畴，悄然渗透到衣食住行的细微之处。清华大学社会科学学院李正风教授在第二十七届中国科协年会的专题论坛上，就 AI 与生命科学领域的日常伦理问题，展开了深刻剖析。

　　一、从 “遥远争议” 到 “身边隐患”：科技伦理的生活化转向

　　“过去，AI 和生命科学的研究对象多是人类之外的事物，如今却越来越贴近人自身。” 李正风指出，这种转变让伦理问题从实验室走向日常生活，呈现出更复杂的形态：

　　数据隐私的 “无形泄露”：当 AI 整合基因测序结果、电子病历、可穿戴设备记录时，可能悄然勾勒出个体完整的生命图谱。这些本应私密的信息，若被用于定向营销甚至恶意滥用，将成为对个人权益的严重侵犯。更值得警惕的是，许多用户在毫不知情的情况下，就已成为数据采集的对象。

　　技术依赖的 “信任困境”：自动驾驶的决策逻辑、医疗 AI 的诊断依据，往往被包裹在 “黑箱” 之中。当人类将判断权交给机器，一旦出现失误，责任该如何界定?这种 “可控性焦虑”，本质上是对技术透明度与可靠性的深层质疑。

　　二、科普的双重使命：既要传递知识，更要培育批判精神

　　“科技转化周期越来越短，公众既好奇技术带来的便利，更担忧潜在风险。” 李正风强调，面对这种需求，科研人员与产品开发者不能只专注于技术突破，更需承担起 “科普译者” 的角色 —— 及时向公众解释新技术的原理、应用场景，以及可能存在的风险边界。

　　他特别提到，科普的意义不止于知识传递，更在于培养公众的理性怀疑与批判精神。“当人们知道医疗 AI 的诊断基于哪些数据训练，明白自动驾驶的算法存在哪些局限，才能在使用中保持清醒判断，这正是科技伦理治理的社会基础。”

　　从手机里的人脸识别到体检报告的 AI 解读，科技与生活的每一次碰撞都可能伴随着伦理拷问。而破解这些挑战的关键，或许就藏在 “透明的技术” 与 “清醒的公众” 的双向奔赴中。