剑指超级人工智能！阿里云全栈 AI 技术构筑新质生产力，开拓 ASI 时代新版图

在大模型与云计算双轮驱动的 AI 时代，阿里云凭借全栈自研实力构建起从 IaaS 到 MaaS 的三层智能引擎，正加速推动 AI 从 “智能涌现” 迈向 “自主行动”，朝着超级人工智能(ASI)的终极目标稳步迈进。从领跑全球的通义大模型家族，到支撑万亿参数运算的智算集群，再到赋能千行百业的 Agent 应用生态，阿里云以全方位的技术创新，为 AI 产业发展筑牢根基，更以新质生产力重塑各行业发展格局。

通义大模型家族领衔，筑牢 ASI 时代核心大脑

阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭提出，通往 ASI 的道路需历经 “智能涌现”“自主行动”“自我迭代” 三个阶段。当前行业正处于 “自主行动” 的关键跃迁期，而通义大模型家族正是阿里云撬动这一变革的核心力量。截至 2025 年 9 月，通义大模型已开源 300 余个覆盖全尺寸、全模态的模型，全球下载量突破 6 亿次，衍生模型达 17 万个，超 100 万家客户接入使用，不仅稳居全球开源模型榜首，在 2025 年上半年中国企业级大模型调用市场中也占据第一份额。

在云栖大会上，通义家族更是实现 “七连发”，以 6 款新模型加 1 个全新语音品牌的强劲阵容，完成全场景能力升级：

Qwen3-Max作为旗舰模型堪称 “全能标杆”，万亿参数搭配 36T tokens 预训练数据，性能已超越 GPT - 5 等顶尖模型跻身世界前三，其工具调用与 Coding 能力更是位居全球第一梯队，为 AI 自主处理复杂任务提供核心支撑;

Qwen3-Next凭借混合注意力等创新技术，以 80B 参数激活 3B 即可媲美 235B 旗舰模型，训练成本锐减超 90%，让高效 AI 能力更普惠;

专项模型各展所长，Qwen3-Coder 开源后调用量在 OpenRouter 平台激增 1474% 位列全球第二;Qwen3-VL 实现 3D 基础训练强化空间理解能力;Qwen3-Omni 突破多模态性能权衡难题，实现音视文混合训练能力不降反升;通义万相 Wan2.5 可生成 10 秒原生音画同步视频;全新语音家族通义百聆则以专业级语音识别与合成能力适配多元场景。这些模型协同发力，正构筑起一套完备的 “大模型操作系统”。

全栈智算基建升级，打造 AI 运行硬核引擎

强大的模型离不开坚实的基础设施支撑，阿里云从服务器、网络到存储全方位升级，打造出适配超大规模 AI 运算的 “智算引擎”。新一代磐久超节点服务器以单柜 128 颗 AI 芯片、350 千瓦功率的配置，搭配精细化液冷系统，从容应对高热负载下的高并发计算需求，其开放式架构更让算力部署与扩展灵活高效。

网络层面，HPN 8.0 高性能网络架构实现从万卡到数十万卡互联的跨越，通过自研核心组件与通信协议，攻克大规模训练中的延迟与带宽瓶颈，更支持跨数据中心的智算资源协同，保障超大规模分布式训练的高效运行。存储领域，CPFS 将单客户端吞吐量提升至 40GB/s，性能较传统方案提升 60%，百万级 IOPS 轻松破解小文件 I/O 瓶颈;升级后的 OSS 新增向量桶机制，适配多模态数据的存储与检索，再配合冷热数据智能分层机制，实现性能与成本的最优平衡。

这些硬件的深度融合催生了灵骏智算集群，该集群支持多种算力形态，故障发现率超 98%，通过存算分离与动态资源调度，为模型全生命周期提供稳定可靠的算力保障，成为中国 AI 产业的核心支撑平台。

多模态数据底座革新，打通 AI 进化数据血脉

高质量数据是 AI 性能突破的关键，阿里云对大数据与数据库进行全面升级，构建起适配 Agentic AI 时代的多模态智能数据底座。瑶池数据库推出湖仓库一体化多模数据管理平台，融合湖库与湖仓架构，实现数据在数据库、数据仓库与数据湖间的无缝流转，兼具灵活性、分析能力与事务处理能力。旗下 DMS 平台通过 OneMeta 与 OneOps 的组合，支持 40 多种数据源，助力富途等超 10 万家企业将多模开发效率提升 2 倍以上，数据交付效率最高提升 5 倍。

阿里云 OpenLake 也完成全方位升级，DLF 3.0 将存储格式拓展至全模态数据，搭配多引擎平权联合计算架构，实现数据无需迁移即可协同处理;OpenLake Studio 更构建起一站式数据开发 - 治理 - 运维闭环。此外，Hologres 新向量索引登顶性价比榜单四项第一，PolarDB 首创分布式内存池技术将时延降至纳秒级，一系列突破为 AI 高效处理多元数据筑牢根基。同时，Data Agent 组件的推出让用户通过自然语言就能完成数据开发等操作，大幅降低技术门槛。

全流程优化 + 生态落地，打通 AI 应用最后一公里

阿里云通过预训练、后训练到推理的全流程优化，并搭建完善的应用平台，让大模型从 “能用” 真正走向 “好用”。针对 MoE 架构模型，人工智能平台 PAI 推出的 paiMoE 训练引擎，使 Qwen3 训练端到端加速比提升 3 倍;paiFuser 引擎则让 8 卡并行推理下的视频生成耗时最高减少 80%，实现 “秒级” 输出。PAI-EAS 的企业级 EP 解决方案更让千亿参数模型推理首 Token 响应时间降低 92%，吞吐提升超 5 倍。

在应用开发层面，阿里云百炼平台构建的 “1+2+7” 企业级 Agent 体系极具突破性。高代码框架 ModelStudio - ADK 让专业开发者 1 小时即可完成深度报告类 Agent 开发，低代码平台 ModelStudio - ADP 则降低了业务人员的开发门槛。网商银行借助该平台开发的贷款审核应用，将任务处理时间从 3 小时压缩至 5 分钟，准确率超 95%。目前平台已聚集超 20 万开发者，开发出 80 多万个 Agent，过去 12 个月模型服务调用量增长 15 倍。

这些技术成果正深度渗透到各核心行业，通义大模型已覆盖九成国家级大型国有银行;三一重工的 “维修助手 Agent” 提升故障排查效率，西门子依托其实现订单调度与生产的自主运行。从基础模型到基础设施，从开发平台到行业应用，阿里云正以全栈能力为引擎，推动 AI 完成从技术概念到产业动能的跨越，全力开拓 ASI 时代的智能新版图。