OmniScientist 发布：全球首个科研人才培养智能体系统，让 AI 变身科研 “共创伙伴”

　　11 月 23 日，在 2025 国际人工智能科学家大会暨中关村两院智能科学系统成果发布会上，由北京中关村学院与中关村人工智能研究院联合推出的全球首个科研人才全流程培养科研智能体系统OmniScientist正式亮相。该系统打破传统科研辅助工具的局限，将 AI 从单纯的科研辅助角色升级为科研人才成长的 “共创伙伴”，为科研人才培养和科研创新模式带来革命性变化，以下是其核心亮点与价值的详细解读：

　　全流程科研支撑，破解多环节行业痛点OmniScientist 构建了覆盖科研全周期的智能服务体系，精准攻克科研过程中的多个核心难题。在前期文献调研环节，它能检索并总结全球海量科学文献与产业前沿报告，帮科研者快速规避陈旧研究方向，找准创新切入点;创意构思阶段，系统可捕捉跨学科知识网络的动态，推动不同领域知识的迁移融合，助力打破学科壁垒;后续实验设计环节，它能结合产业实际需求优化方案，避免科研与产业脱节;到论文撰写阶段，也能提供专业辅助，让科研各环节衔接更高效。北京中关村学院院长刘铁岩也提到，该系统能帮科研人员拓宽知识面，助力其找到解决未来问题的新研究方向。

　　数字孪生 + 虚拟社群，创新科研陪伴与协作模式系统的一大特色是构建了从全球知名科学家到教师、科研人员的数字孪生智能体。这些智能体可 7×24 小时陪伴青年科技工作者参与科研，实时给出启发建议，解决科研过程中反馈延时的问题。同时，系统支持搭建多学科虚拟学术社群，让不同领域的科研人员能即时协作交流。这种模式既弥补了青年科研者缺乏资深导师随时指导的短板，又打破了地域和领域限制，为科研灵感碰撞提供了高效渠道。

　　重塑科研人才培养逻辑，助力科研生态升级此前 AI 在科研领域的应用多集中于单一环节的数据处理等基础工作，而 OmniScientist 则聚焦科研人才的全周期成长。对于初入科研领域的年轻人，它能引导其建立 “以终为始” 的科研思维，从需求出发开展研究;对于有一定基础的科研人员，可助力其突破创新瓶颈，提升科研效率与质量。就连 2010 年诺贝尔物理学奖获得者康斯坦丁・诺沃肖洛夫也表示，像智能材料这类复杂系统的设计用传统方法难度极大，而机器学习等 AI 技术能提供重要助力。OmniScientist 的出现，不仅为科研人才成长提供了智能化工具，更有望推动整个科研生态向高效化、跨领域融合化、人才快速成长化的方向发展。