四维图新程鹏：AI 引爆智驾商业化拐点，585 万套订单领跑行业新范式

　　2025 世界智能网联汽车大会(北京)期间，一场聚焦 “人工智能 + 汽车” 的深度对话成为行业焦点。10 月 16 日至 18 日，以 “汇智聚能 网联无限” 为主题的大会现场，四维图新 CEO 程鹏在人工智能论坛发表《AI 驱动智能网联汽车发展新范式》主题演讲，结合企业 585 万套智驾方案订单的硬核实践，解码 AI 如何重塑汽车智能化淘汰赛格局，明确 2025 年为智驾技术从 “场景试验” 迈向 “规模爆发” 的关键拐点。​

　　一、AI 重构行业逻辑：2025 年迎来智驾商业化 “破局时刻”​

　　“AI 大模型与生态协同正推动汽车行业迎来效率革命，智能网联车的增长动能已完成根本性转换。” 程鹏在演讲中直指行业核心变化。他认为，在清晰的技术驱动下，智能驾驶正突破成本与渗透率的双重瓶颈：辅助驾驶系统成本快速下探，组合驾驶辅助(NOA)、端到端等高阶功能从 “高端选配” 走向 “主流标配”，AI Agent 智能体更实现规模化上车，让 “千人千面” 的智能出行体验成为现实。​

　　这一判断并非空谈。程鹏指出，2025 年之所以成为关键拐点，本质是 AI 技术与汽车产业的 “深度耦合”—— 从感知、决策到控制，AI 已贯穿智驾全链路，不仅解决了传统方案中 “场景覆盖不全”“应对复杂路况能力弱” 等痛点，更通过数据闭环实现持续迭代，让智驾系统从 “能用” 向 “好用” 升级。​

　　二、585 万套订单背后：四维图新的 “全栈能力” 突围​

　　作为行业变革的参与者与推动者，程鹏在大会上披露了四维图新智驾业务的亮眼成绩单：2024 年至 2025 年上半年，公司与鉴智机器人联手斩获 585 万套智驾方案新增定点，覆盖 20 余家主流车企、100 余款定点车型，量产订单规模稳居行业第一梯队。​

　　这份成绩的背后，是四维图新对 “极致性价比一站式舱驾协同解决方案” 的坚持。程鹏介绍，公司通过三大核心策略构建竞争壁垒：​

　　技术底座重构：以 “数据底座 + 多模态感知” 打造贴合真实路况的 “世界模型”，让智驾系统更精准理解复杂交通场景;​

　　全栈方案落地：通过 “平台型研发 + 成本下探 + 架构创新”，实现从算法到硬件的全链路可控，大幅降低车企智驾部署门槛;​

　　合规与效率兼顾：搭建 “数据合规层 - 数据增强层 - AI 训练层” 的 AI 新基建，在恪守数据安全底线的同时，以自动化处理提升研发与生产效能，让技术迭代速度匹配行业需求。​

　　三、锚定 “智驾终局”：四维图新的技术坚守与生态协同​

　　“AI 无疑是通向‘智驾终局’最核心的能力，但技术创新必须回归场景本质。” 程鹏在演讲中强调，四维图新始终遵循四大技术发展理念：​

　　技术回归场景：拒绝 “为技术而技术”，所有研发围绕用户真实出行需求展开，确保智驾功能 “实用、易用、安全”;​

　　安全底线不可破：将数据合规与功能安全贯穿产品全生命周期，从底层架构杜绝风险;​

　　数据驱动迭代：依托海量真实路况数据，让智驾系统通过 “数据闭环” 持续优化，不断提升复杂场景应对能力;​

　　生态协同共赢：作为车企 “最坚定的技术同路人”，主动开放技术能力，与产业链伙伴共建智能网联生态。​

　　程鹏表示，未来四维图新将继续聚焦 “全栈可控的高可靠技术底座” 建设，以 “极致性价比 + 极致体验” 的量产方案，助力更多车企跨越智能化转型门槛，共同推动智能网联汽车从 “产业热点” 变为 “民生常态”，加速汽车行业向新范式迈进。​