阿联酋的 AI 雄心：从 “石油之国” 到 “全球人工智能新玩家

北濒波斯湾，石油剩余可采储量 818 亿桶(占全球 4.89%)，天然气剩余可采储量 5.9 万亿立方米(占全球 3.2%)—— 这是外界对阿联酋的传统印象。但如今，这个 1024 万人口中 88% 为外籍人口的 “石油之国”，正以数十亿美元投入为笔、主权财富为盾、产学研生态为基，全力书写从 “依赖石油” 到 “领跑 AI” 的转型故事。在阿联酋眼中，人工智能已成为新的 “石油”，而它要做的，是成为全球 AI 版图中不可忽视的新玩家。

一、政策先行：从 “百年计划” 到 “AI 部长”，构建顶层设计蓝图

阿联酋的 AI 布局，始于对 “石油经济单一化” 的危机意识。早在 2017 年，该国便推出 “2071 百年计划”，将 “发展多元化知识经济” 列为核心支柱，明确支持科技研发与新兴产业投资;同年，阿联酋开创性地任命全球首个人工智能部长，将 AI 提升至国家战略高度。

此后，政策落地节奏持续加快：2019 年，穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学成立，成为中东地区首个聚焦 AI 教育与研发的高校;2024 年 10 月，阿布扎比升级数字政府服务，推出集成 1100 项公私营服务的 AI 助手平台 “TAMM”，用户可通过自然对话办理业务，2025 年 10 月更计划上线 TAMM 4.0 版本;2025 年，阿布扎比发布《2025-2027 年政府数字化战略》，承诺投入 130 亿迪拉姆(约合 35.4 亿美元)打造 “人工智能驱动型政府”，从顶层设计上为 AI 落地扫清障碍。

二、生态筑基：主权基金 + 孵化器 + 国有巨头，打通 “钱 - 项目 - 产业” 链路

阿联酋的 AI 生态构建，围绕 “资金 - 项目 - 产业化” 形成闭环，既靠主权基金 “输血”，也靠孵化器 “造血”，更靠国有巨头 “扛旗”：

1. 主权基金：石油财富变 “智能投资”，全球布局科技版图

阿布扎比投资局(ADIA)、穆巴达拉投资公司、阿布扎比控股公司(ADQ)等主权基金，是阿联酋 AI 战略的 “资金后盾”。它们不再局限于传统能源投资，而是将石油财富转化为 “全球科技资产”：

穆巴达拉 2025 年以 292 亿美元完成 52 笔科技交易，重点布局 AI、半导体领域;

ADQ 推出 2 亿美元早期金融科技基金，扶持本地 AI 初创企业;

成立不足两年的 Lunate 管理规模已达 1100 亿美元，聚焦 AI 基础设施与应用投资。

这些基金不仅做财务投资，更深度参与生态建设 —— 通过投资 OpenAI、马斯克 xAI 等国际巨头，阿联酋既获取技术视野，也为本地企业链接全球资源。

2. 孵化器 Hub71：300 家初创企业 “造血”，聚焦 “落地变现”

成立于 2019 年的科技孵化器 Hub71.是阿联酋 AI 生态的 “创业引擎”，重点支持数字资产、AI、气候科技等领域早期项目，目标是为阿布扎比非石油 GDP 增长注入动力。截至目前，Hub71 已支持 300 多家初创企业，其中 60% 来自全球，40% 在阿联酋本土成立后选择扎根阿布扎比。

Hub71 的核心逻辑是 “提供自助机会，而非直接扶持”：通过对接 G42、谷歌等企业的计算资源，搭建同行交流平台，帮助初创企业对接市场需求;筛选项目时，既优先考虑 “入驻即盈利” 的成熟项目，也关注能产生重大社会经济影响的潜力项目。其筛选流程需 2-3 个月，通过后企业可获得现金与实物激励，但前提是 “创始人有驱动力、产品有市场潜力”。

正如 Hub71 首席执行官艾哈迈德・阿里・阿尔万所言：“资金总会追随优质机遇，我们要做的，是让阿布扎比成为优质机遇的聚集地。”

3. 国有巨头 G42：5GW 数据中心 + AI 大模型，扛旗 “基础设施与技术突破”

人工智能公司 G42 与阿布扎比投资公司 MGX，是阿联酋 AI 战略的 “执行抓手”。其中，G42 的角色尤为关键：

基础设施建设：负责打造阿布扎比 5GW 数据中心园区，为 AI 发展提供核心算力支撑，解决 “算力卡脖子” 问题;

技术研发：联合穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学，发布阿拉伯语开源大语言模型 Jais、低成本推理模型 K2 Think，填补中东地区本土 AI 大模型空白;

产业落地：推动 AI 在政府服务、医疗、交通等领域的应用，例如参与 TAMM 平台的技术研发，助力 “AI 驱动型政府” 建设。

三、技术攻坚：从 “采购技术” 到 “自主研发”，ATRC 打通 “研发 - 产业化” 闭环

过去，阿联酋的技术需求多依赖 “外部采购”，但随着转型深入，该国意识到 “自主研发是国家主权的关键”。2020 年成立的阿布扎比先进技术研究中心(ATRC)，正是这一思路的核心载体 —— 它通过 “ASPIRE-TII-Venture One” 三级架构，打通 “研发 - 原型 - 产业化” 的全链路。

ASPIRE（前端规划）：负责项目管理与业务拓展，锁定可转化为 “概念验证产品” 的研发方向，聚焦水资源短缺、人口增长等阿联酋亟待解决的本土问题;

TII（核心研发）：拥有 1200 多名研究人员，覆盖 AI、机器人、先进材料等领域，2023 年推出中东首批英语与阿拉伯语大模型 Falcon，2025 年 9 月与英伟达成立中东首个 AI 与机器人联合实验室，搭建下一代 AI 模型与人形机器人研发中心;

Venture One（产业化）：将 TII 研发的原型产品推向市场，降低成本、实现量产，例如将自动驾驶套件从方程式赛车拓展至警车、救护车，孵化出初创公司 Steer AI;2023 年还牵头成立国家支持的 AI 公司 AI71.计划将 Falcon 模型商业化，与 OpenAI 等国际巨头竞争。

ATRC 的研发逻辑清晰：聚焦 “技术成熟度等级(TRL)3-6 级” 的应用研究，不做纯理论的基础研究(TRL 1-2 级)，而是将想法转化为可测试的原型产品;一旦客户感兴趣，再推进至 TRL 7-8 级的产业化阶段。正如 ATRC 旗下 ASPIRE 首席执行官斯特凡・蒂姆帕诺所说：“我们不做‘为了研究而研究’的机构，要做‘为了解决问题而研究’的机构 —— 有用的产品，才是最好的研究成果。”

四、人才战略：“全球招揽 + 本土培养”，为 AI 储备 “未来力量”

阿联酋深知，AI 竞争的核心是人才。该国采取 “全球招揽 + 本土培养” 双轨策略，构建人才储备池：

1. 全球招揽：以 “赛事 + 合作” 吸引顶尖人才

阿布扎比通过举办穆罕默德・本・扎耶德国际无人机挑战赛、阿布扎比自动驾驶赛车联赛等国际赛事，邀请全球顶尖人才共同攻克技术难题，其中不乏中国团队的身影。同时，ATRC 与全球 100 多所高校及研究机构签订合作协议，通过联合项目发掘和引进人才，重点招募 “既懂专业、又能协作” 的复合型人才 —— 例如材料专家与机器人专家共同攻关跨领域项目。

蒂姆帕诺强调：“阿联酋的领导层着眼于 10-30 年后的未来，我们需要的是愿意长期坚守的人才，而非短期过客。因此，我们会提供足够的资金与空间，让研究人员专心攻克难题。”

2. 本土培养：从 “本科专业” 到 “课程改革”，塑造 AI 原生一代

高校布局：穆罕默德・本・扎耶德人工智能大学专注 AI 学术研究与人才培养;哈利法大学开设阿联酋首个 “机器人与人工智能” 本科专业，2025 年招生人数从 30 人增至 90 人，还培养 AI 领域博硕士人才;

课程改革：哈利法大学修订课程体系，将 Python、智能体开发纳入所有学生的基础课程，鼓励医学、机械工程等非计算机专业运用 AI 工具;教育部要求课程中加入 AI 模块，达标者将标注 “AI 相关课程”;

国际合作：哈利法大学送学生赴中国企业实习，计划未来每年选派 20 名学生赴中国攻读研究生，通过双向合作吸收全球先进教育经验。

正如哈利法大学校长易卜拉欣・哈吉里所说：“我们不只是被动等待市场拉动，而是主动塑造国家的未来 —— 这些学习 AI 的学生，终将成为推动经济变革的力量。”

结语：从 “石油红利” 到 “智能红利”，阿联酋的转型启示

阿联酋的 AI 雄心，本质是 “用石油财富换未来竞争力”—— 通过政策顶层设计明确方向，用主权基金提供资金保障，靠孵化器与国有巨头构建生态，以自主研发与人才储备夯实基础。尽管其转型仍面临 “本土人才短缺”“项目盈利周期长” 等挑战，但从 “全球首个人工智能部长” 到 “5GW 数据中心”，从 “阿拉伯语大模型” 到 “ATRC 产业化闭环”，阿联酋已迈出从 “石油之国” 到 “全球 AI 新玩家” 的关键一步。

对于其他资源依赖型国家而言，阿联酋的探索提供了重要启示：真正的财富不是地下的石油，而是面向未来的技术与生态;真正的转型，不仅是产业的切换，更是从 “依赖资源” 到 “创造价值” 的思维变革。