让 AI 更有温度：从珊瑚守护到助盲出行，智能技术的民生答卷

　　当人工智能不再是实验室里的冰冷代码，而是能守护海洋生态、点亮视障者世界、赋能大众创新、守护餐桌安全的温暖力量，技术便有了真正的价值。9 月 25 日，2025 云栖大会 “云栖通道” 环节，四位来自不同领域的实践者登台分享，用四个鲜活案例勾勒出 AI 落地现实的生动图景 —— 这些实践虽聚焦不同场景，却共同指向一个核心：以阿里云 AI 技术为基座，让智能扎根需求，传递科技的温度。

　　一、 水下 “智能哨兵”：AI 为南海珊瑚建 “生命档案”

　　“南沙水下 20 米、西沙水下 10 米拍的珊瑚照片，如今再看，很多场景都已消失。” 中国科学院南海海洋研究所教授杨红强的话，让现场观众的目光聚焦于全球珊瑚白化危机。据介绍，2020 年的大规模白化事件导致海南岛西海岸的鹿角珊瑚等物种死亡，而大堡礁部分区域的珊瑚死亡率已高达 70%-80%，守护蓝色生态迫在眉睫。

　　传统珊瑚研究曾深陷效率与安全的双重困境。杨红强团队十年间走遍南海百余座岛礁，积累了 20 多 T 水下影像和 100 万张照片，但依赖专家目视分析，100 个样方需耗时 18.6 小时，不仅效率低下，还易产生误差，且潜水科考常面临生死考验。

　　阿里云的技术协同成为破局关键。团队以通义千问 VL 多模态大模型为基础，研发出 “瑶华” 珊瑚礁 AI 大模型，将珊瑚属级识别准确率提升至 88%，为珊瑚退化监测提供了精准高效的技术工具。“我们计划引入性能更强的 Qwen3 模型持续优化系统。” 杨红强透露，终极目标是让水下机器人完全替代潜水员执行高风险任务，用技术为科研人员筑起安全屏障。

　　二、 300 毫秒的 “光”：AI 眼镜为视障者开辟通路

　　“成年人走一步约 37 厘米，我们的眼镜能在 300 毫秒内识别障碍并提醒。” 杭州瞳行科技市场总监陈刚举起的 “瞳行助盲 AI 眼镜”，承载着对特殊群体的深切关怀 —— 公司一位创始人因照料先天失明的孩子，深知视障者出行与生活的不便，这也成为产品研发的初心。

　　这款眼镜的核心优势在于实时交互与场景适配。借助计算机视觉技术，它能识别 151 类常见物体：出行时可引导用户沿盲道行走，遇共享单车等障碍及时提示绕行并重返路线;生活中能帮用户找药罐、读手机信息，内置的双频定位模块更提升了位置精度。此外，一键联系亲友的功能让亲友可实时查看位置、远程指导，进一步保障出行安全。

　　“选择阿里云，正是看中其技术能满足实时避障的低延迟需求。” 陈刚表示，产品深度整合了通义千问 VL、OCR 识别及语音交互模型，不仅降低了开发门槛，更让语音响应自然流畅，帮助视障用户更顺畅地与世界沟通。对于技术的局限性，他坦诚回应：“目前仍建议搭配盲杖使用，未来计划接入公益服务，让志愿者提供补充帮助。”

　　三、 千元级 “造物”：AI 让具身智能走进大众

　　“几十万的机器人摔一下就心疼，穷学生根本玩不起!”B 站 UP 主 “同济子豪兄” 张子豪的开场白引来笑声，也点出了具身智能普及的痛点。这位土木工程专业出身的技术博主，凭借自学闯入 AI 与机器人领域，如今已收获 30 万粉丝，而他的目标始终清晰：让普通人花几千元就能开发自己的机器人。

　　现场演示的案例令人眼前一亮：宇树机器狗能在瑜伽球上稳稳站立，这是虚拟环境千万次强化学习后的成果;机器人 “小海” 曾跑完 16 公里人形机器人马拉松，遇台阶可自主平衡;成本仅千元的 3D 打印机械臂能训练抓小龙虾，2000 元的双足机器鸭更让青少年轻松体验开发乐趣。

　　“通义大模型帮我打破了学科壁垒!” 张子豪感慨道，机器人开发涉及多领域知识与编程语言，“以前我只会一种语言，现在靠 Qwen3 Coder Plus 模型，能快速搞定多学科代码，一个人就能完成复杂系统开发。” 他现场展示的语音交互机器人，只需一句话就能触发动作，“这才是落地到现实的物理式 AI。” 对于爱好者，他鼓励道：“AI 能帮你补知识、写代码，关键是明确需求，做自己的‘产品经理’。”

　　四、 牧场 “智慧眼”：AI 守护每一份 “舌尖安全”

　　“听到‘铁骑力士’，大家以为是造摩托车?其实我们是养鸡蛋、养猪的!” 铁骑力士首席信息官熊峰的玩笑话解开了现场疑惑。这家从 5 万元起家的企业，如今已是农牧巨头，旗下 “圣迪乐鸡蛋” 连续十年销量第一，在全国设有 150 余家分(子)公司。

　　AI 技术的引入，源于传统养殖的痛点。过去，养殖场靠 8000 多个摄像头 + 人工监控，但人会疲劳，非法入侵、违规操作甚至火灾等风险常被遗漏。“我们需要 7×24 小时不眨眼的‘眼睛’。”

　　联合阿里云打造的ICAS 智能监控系统成为牧场的 “智慧大脑”。该系统融合多模态大模型技术，能全时域、全区域感知监控画面，支持自定义 “提醒、警告、严重” 多级预警规则，有效过滤风吹草动等无效警报，让风险识别率提升 90%。“这次看到阿里云更先进的视觉模型，我们计划拓展识别场景。” 熊峰表示，未来还将用 AI 辅助培训养殖人员，以科学提升效率，守住 “舌尖安全” 防线。

　　结语：当智能扎根需求，便有了温度

　　四位实践者的故事，虽散落于生态、助残、创客、农牧等不同领域，却有着高度一致的内核：以阿里云 AI 技术为共同基础，聚焦真实问题，打破技术壁垒，推动 AI 从 “高精尖” 走向 “普惠化”。

　　从为珊瑚礁建档案，到为视障者引方向;从让普通人能造机器人，到为农牧场筑防线，这些实践证明：技术的温度，源于对需求的敬畏与回应。随着通义大模型等技术持续迭代，未来，AI 或许还会出现在沙漠植被监测、山区远程医疗、校园创新教育等更多场景中。那时，智能将不再是遥远的概念，而是融入日常、传递温暖、赋能生活的磅礴力量。