科学智能战略科技力量联盟成立，专家热议 AI 融合新机遇

　　2025 浦江创新论坛于 9 月 20 日至 22 日在上海成功举办，其间，人工智能赋能科学研究专题论坛成为焦点。由上海人工智能实验室联合十余家科研院所和新型研发机构共同发起的 “科学智能战略科技力量联盟”(以下简称 “联盟”)正式宣告成立。该联盟旨在依托人工智能，将理论研究、技术研发与落地应用串联成一个有机整体，全力加速 “从 0 到 1” 的重大科学发现，推动 “从 1 到 N” 的技术广泛突破，并着力强化人工智能与生物制造、量子科技、脑科学、化学材料、气候能源等多个前沿领域的技术协同创新。

　　上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在论坛演讲中指出，当下人们对 AI 在通用问题求解和替代传统预测方法上的效果或许存在高估现象。然而，AI 在促进学科交叉融合、催生全新科学领域，以及辅助人类推导和验证重大理论创新等方面蕴含的巨大潜力，却常被忽视。他强调，“AI 正助力知识边界不断拓展，但科学探索的核心驱动力始终是人类的好奇心、求知欲与正确价值观。我们要理性看待被高估的当下，积极投身于被低估的未来，毕竟创造未来才是预测未来的最佳方式。”

　　中国科学院物理研究所所长、中国科学院院士方忠在主旨演讲中回顾，20 世纪物质科学的蓬勃发展极大推动了社会的飞跃进步。但步入 21 世纪，物质科学领域面临的问题愈发复杂，研究难度持续攀升。随着人工智能与量子科技等前沿技术取得突破，物质科学迎来了新的发展契机与挑战。方忠院士认为，实现 AI 与物质科学的深度融合，夯实数据基础是关键一环。只有拥有海量、精准且高质量的数据作为支撑，才能更好地发挥 AI 技术在物质科学研究中的优势，助力科研人员深入洞察物质的微观结构与宏观特性，加速科研成果的产出。

　　在气候科学与 AI 的探讨中，复旦大学校长助理、上海创智学院副院长、上海科学智能研究院理事长吴力波提到，气候科学正经历着一场由 AI 引发的深刻范式跃迁。AI 强大的感知、认知、推理及决策能力，正重塑甚至颠覆传统计算范式下的地球系统与人类社会模型。这一变革不仅涉及算力基础设施的升级，更是新问题、新资源、新方法、新机理与新治理的全方位系统重构。

　　吴力波进一步强调，当前气候科学面临的挑战，不只是精准预测极端气候事件，更在于深入理解复杂气候系统的长期演化机制。AI 赋能气候科学的价值体现在多个层面：在风险感知上，让我们对气候风险 “看得更清”;在政策模拟方面，能够 “算得更准”，为制定科学合理的气候政策提供依据;在治理路径优化上，助力实现 “行得更稳”，推动气候治理措施的有效实施。

　　论坛期间，上海人工智能实验室、上海科学智能研究院、清华大学、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心等单位联合评选的 “2025 年度人工智能赋能科学研究十大案例成果” 重磅发布。这些成果集中展现了我国在科学智能领域取得的突破性进展，彰显了 AI 技术与多学科融合的强大实力。

　　其中，上海人工智能实验室与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心携手发布首个大脑单细胞多组学智能体 ChatBrain，该智能体首次实现跨组学跨物种零样本细胞精细分类，为脑图谱重大科学计划的推进提供了有力支持，有望助力科研人员更深入地探索大脑奥秘，解析大脑细胞的复杂功能与相互作用机制。

　　西湖大学、上海人工智能实验室、复旦大学联合发布蛋白质组学领域首个面向人工智能设计的大规模标准化十亿级质谱数据集 MassNet。基于此数据集训练的创新算法 XuanjiNovo，在性能上超越了以往所有算法，达到当前领域的最佳水平。这一成果将极大提升蛋白质组学研究效率，加速药物研发、疾病诊断等相关领域的发展进程，为生命科学研究带来新的曙光 。

　　“科学智能战略科技力量联盟” 的成立以及众多前沿成果的发布，标志着我国在推动 AI 与多学科深度融合的道路上迈出了坚实一步。随着各方持续加大投入，未来 AI 有望在更多科学领域发挥关键作用，催生更多创新性科研成果，为解决全球性挑战、推动社会可持续发展贡献强大力量。