中国 AI 赋能能源革命：打造全球领先智能电网

　　2025 年 3 月 21 日，在中国西北部新疆维吾尔自治区哈密市，无人机航拍展示出哈密 — 重庆 ±800 千伏特高压直流输电工程的配套线路，气势恢宏。而就在近日，国家电网公司宣布，这条连接新疆东部哈密与中国西南部重庆市的 ±800 千伏特高压直流输电工程正式投运，标志着中国建成了第三条从能源丰富的新疆向其他地区输送电力的重大工程，为能源输送格局带来了新的变革。与此同时，中国在人工智能(AI)与能源融合领域也迈出了重大步伐。9 月 4 日，国家发展和改革委员会与国家能源局联合印发规划，全力加速 AI 与能源领域的融合，致力于保障能源安全、提升能源效率，大力推进国家绿色低碳转型。

　　双阶段目标引领，构建 AI 与能源融合创新体系

　　该规划为 AI 与能源的融合设定了清晰且极具前瞻性的双阶段目标。到 2027 年，基本构建起 AI 与能源融合创新体系，在这一过程中，算力与电力协同发展的根基将不断得以夯实，AI 赋能能源的核心技术也将取得显著突破，应用范围会更加广泛且深入。具体而言，将推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广且具有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景的赋能路径，培育一批能源行业 AI 技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，并培养一批能源与 AI 复合型人才，初步形成符合我国国情的能源领域 AI 技术创新发展模式，让能源领域智能化成效初步显现 。

　　展望 2030 年，依托更为先进的算力与国家电力供应协同机制，中国能源领域的 AI 应用预计达到全球领先水平。届时，算力电力协同机制将进一步完善，建立起绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。在能源与 AI 融合的理论与技术创新方面取得明显成效，AI 技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，尤其在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等关键方向取得重大突破，具身智能、科学智能等前沿技术也将在关键场景实现落地应用，全面提升中国能源行业在全球的竞争力与引领力 。

　　AI 贯穿能源全链条，助力高效低碳双赢

　　厦门大学中国能源经济研究中心主任林伯强指出，过去三十年，中国能源系统已达世界领先水平，国有能源企业在化石能源和绿色可再生能源领域均占据领先地位，从能源系统管理到总发电量，目前已位居全球第一。当下关键在于如何在过去十多年数字化奠定的坚实基础上，充分应用人工智能技术。林伯强进一步解释，将 AI 技术融入能源行业全价值链，可推动能源行业在数字化基础上进一步飞跃发展。在上游环节，AI 能提升勘探和储量评估的精准度;在中游，能更好地匹配能源供需并优化运维工作;在下游，AI 技术可强化响应和预警系统，全方位提升能源行业的运作效率与安全性 。

　　《管理现代化》杂志常务副主编卞永祖也认同 AI 与新型绿色能源融合是全球大势所趋。他提到，一方面，AI 发展需要大量能源，而可再生资源如太阳能、风能、水能、核能可持续满足这一需求;另一方面，绿色能源本身也依赖 AI 提高行业效率和稳定性。以可再生能源体系为例，AI 能创造优化算法，实现预测性维护和实时调整。从风力发电机、太阳能电池板到核电站，AI 能在降低资源消耗和环境成本的同时，最大限度提升能源产出，完善设备性能并降低故障率，助力能源行业实现高效与低碳的双赢局面 。

　　应对挑战，全方位布局推动 AI 与能源深度融合

　　尽管中国能源系统和管理效率已领先全球，但要实现 AI 与能源的深度融合，仍面临诸多挑战。加强人才储备刻不容缓，需要培育既懂能源专业知识又掌握 AI 技术的复合型人才，为行业发展提供智力支持。构建完善和精确的数据库同样关键，丰富且高质量的数据是 AI 技术发挥效能的基础，只有具备海量、精准的数据，AI 模型才能进行更有效的训练和学习 。同时，随着能源网络数字化、智能化程度加深，网络安全问题日益凸显，保护能源网络免受恶意攻击成为保障能源安全稳定供应的重要任务。

　　在政策大力支持的背景下，各方正积极行动。国家能源局将综合考量煤电油气各行业的应用潜力、成熟度及带动作用等因素，遴选一批能源领域 AI 应用高价值场景，鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟，促进产学研用深度融合。在科技成果转化方面，探索建设行业级 AI 应用测试平台，有效协同企业自主研发的大模型，解决大模型 “重复造轮子” 问题，避免先进算力和能源资源的过度消耗，推动 AI 技术在能源领域的快速落地与广泛应用 。

　　从特高压工程投运到 AI 与能源融合规划发布，中国正以坚定的步伐迈向能源革命新时代，通过 AI 赋能，在保障能源安全的同时，推动能源行业向高效、低碳、智能化方向发展，致力于打造全球领先的智能电网，为全球能源转型贡献中国智慧与力量。