聚焦外滩大会：AI 产业爆发前夕，开源、智能体与应用成热议焦点

　　“Flowith 在去年 8 月发布时，市场上同类 Agent 产品还不到 20 款，今年仅 8 月就新增超 50 款。我们去融资时，甚至有投资人问能不能先抢个‘教育 Agent 第一’的名号再谈业务。” 在 2025 Inclusion・外滩大会现场，凭借智能体产品 Neo 声名鹊起的 AI 公司 Flowith 市场负责人拐子，于现场论坛上谈及了 AI 行业的发展现状。

　　科技创新的热潮，恰似燎原之火，燃爆了今年的外滩大会。“AI 行业即将迎来大爆发，下一个字节、快手、小红书有望在此酝酿诞生”，这已成为现场行业人士的共识。

　　9 月 11 日，2025 Inclusion・外滩大会开幕式暨主论坛在上海举办，“AI” 无疑是今年外滩大会的核心关键词。中外院士、图灵奖得主、产业领军者以及青年创业者齐聚一堂，面对即将爆发的 AI 产业，现场专家共同就 AI 产业的未来展开热烈探讨。

　　开源：AI 竞争的关键变量

　　开源，是今年外滩大会的首个关键词。

　　近期，中国开源大模型在世界榜单上 “屠榜”，引发广泛关注。今年 7 月，根据国际开源社区 Hugging - Face 最新趋势热榜显示，排名前十的模型中，有 9 个为国产大模型。随着开源大模型 DeepSeek 在年初成为大模型赛道的 “黑马”，行业竞争正变得愈发白热化。

　　中国工程院院士、阿里云创始人、之江实验室主任王坚认为，AI 时代开源的特点不仅在于开放代码，更为关键的是开放资源。同时，AI 不应因算力不足而缺席太空领域，“只有将 AI 送入太空，人类才能够真正走出地球”。

　　王坚表示，从 AI 的视角来看，2025 年 “注定是不平凡的一年”。今年年初，美国政府对最先进的闭源基础模型实施权重管制，但对 “开源模型” 给予了特别豁免。同样在今年 1 月，OpenAI 的 CEO 萨姆・奥尔特曼公开宣称，在开源问题上，公司 “站在了历史错误的一边”，一时间引发业界轰动。

　　“从软件时代到 AI 时代，开源始终是技术发展的一大关键要点。” 王坚称，早在互联网时代，浏览器 Netscape 的开源就成为了一个划时代的分水岭。并且在那之前，可以说，在任何科学探索进程中都存在着对开放的追求。

　　“如今，仅仅开放源代码，已无法解决我们在过去软件时代借助开源所解决的问题。开放资源，尤其是数据和计算资源，才是推动行业向前发展不可或缺的要素。这便是 AI 时代开源的重要特点。” 王坚表示。

　　超级智能体：“智能体群” 时代与新经济模式的成型

　　源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江指出，人类正迈入 “智能体群” 时代，即数量众多的智能体之间相互交互、执行任务、交换数据、传递信息，甚至互相交接任务。而人类与这些智能体群的互动，将构成 “智能体经济”。

　　在他看来，Agent 将重塑企业流程，“超级个体 + Agent” 会带来巨大的结构性变革。

　　张宏江认为，一旦社会中的 Agent 数量不断增多，就会形成 Agent 群，Agent 负责操作整个工作流，然后彼此交换信息、共享决策、达成交易，而人则变成了资源和数据的提供者，这便达成了 Agent 经济(Agent Economy)的状态。在 Agent 经济中，每个 Agent 都是社会庞大神经网络中的一个节点，恰似如今的神经元。

　　实际上，行业内普遍认可，AI 智能体在单一明确的领域已实现对人类的替代，如订餐、翻译等场景，但在复杂交互场景方面，短期内仍难以取得突破，超级人工智能的实现依旧需要长期的探索。

　　月之暗面 Agent 团队成员刘鸿章表示，Agent 的三大核心组件 —— 推理、工具调用、记忆均已达到商用水平，特别是今年 3 月 Claude 3.7 发布后，工具调用的成功率从 65% 提升至 88%，为智能体在具体行业的落地奠定了基础。

　　应用：AI 应用爆发前夜与商业机会洞察

　　金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，AI 在应用层面即将迎来重大机遇。中国 AI 企业在产业链和生态方面具备显著优势，有望凭借差异化的 “产品力” 脱颖而出。

　　“明年 AI 应用即将迎来大爆发，下一个字节、快手、小红书预计会在今年成立，当下的创业者拥有诸多机会，大家一定要有勇气去这片新领域中开拓进取。” 朱啸虎说道。

　　谈及商业模式，有业内人士向记者表示，B 端(企业端)需求更为明确，付费意愿也更强，C 端则需要进行市场培育，周期相对更长。

　　而拐子则觉得，C 端用户基数庞大，一旦用户形成使用习惯，其黏性会极高。在 Flowith 的 C 端用户里，40% 是周活跃用户，他们会使用 AI 应用来撰写文案、开展调研，甚至辅导孩子做作业，这种场景下的用户黏性是 B 端难以比拟的。

　　“如果是追求商业化，那可能就是我们所说的 boring technology，也就是不那么炫酷的技术。” 作为 AI 领域的资深投资者，朱啸虎认为，AI 时代的投资需聚焦 “留存指标”，仅有尝鲜用户而缺乏持续付费留存的企业难以长久立足。相较于追逐最前沿的技术，一些看似稳定成熟、甚至略显乏味的技术反而更容易实现商业化。