2025 年 8 月,国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》正式发布,为中国 AI 产业划定清晰发展蓝图,标志着 AI “黄金十年” 的大幕全面拉开。在这场产业浪潮中,智能体凭借 “打通技术与场景、连接公域与私域” 的独特价值,成为 AI 从 “实验室技术” 转向 “规模化落地” 的关键载体。而联想凭借八年前瞻性布局与全栈硬核实力,以 “超级智能体” 率先抢占赛道制高点,其背后的核心竞争力构建,正是赢在 AI 黄金时代起跑线的关键所在。
一、八年深耕:从战略前瞻到技术落地的持续进化
早在 AI 尚未成为全民热点的 2017 年,联想便跳出传统业务升级的局限,率先启动集团层面的智能化转型,成为行业内最早布局 AI 赛道的企业之一。2018 年,联想进一步推进技术落地,将判别式 AI 全面嵌入研发、生产、供应链等业务全流程,实现 “以 AI 提效” 的初步实践;2023 年,联想前瞻性提出 “混合式人工智能是大规模普及必由之路” 的判断,为后续智能体的构建奠定了战略基础 —— 八年持续探索中,联想始终站在行业前沿,完成了从 “技术认知” 到 “能力沉淀” 的闭环。
联想的核心逻辑在于:智能体的落地绝非单一技术的突破,而是系统级工程的协同,其本质是解决 “从技术创新到价值创造” 的转化难题。为此,联想依托自主研发的智能 IT 引擎 “擎天”,搭建起 “AI 终端 —AI 基础设施 —AI 解决方案” 的全栈布局:从面向消费端的智能设备,到支撑算力的服务器、数据中心,再到适配行业的定制化 AI 方案,形成 “软硬一体、上下贯通” 的服务能力,为智能体的场景化落地提供了坚实底座。
二、场景实证:上海虹口超级智能体的 “1+N” 实践
联想城市超级智能体在上海虹口的落地,正是其技术实力与场景需求深度融合的典型案例。这一智能体并非简单的模型叠加,而是 “算力、算法、数据、场景” 的系统集成:
硬件层面:依托联想搭建的本地化算力基础设施,可稳定支撑城市交通、政务、安防等多领域海量数据的实时运算,确保决策响应的及时性;
软件层面:融合多模态开源大模型与行业定制算法,能精准 “读懂” 不同场景的差异化需求,自动匹配最优解决方案;
架构设计:采用 “1+N” 核心架构 ——“1 个中枢” 统筹全域数据与算力资源,实现跨部门、跨领域的资源协同;“N 个领域智能体” 聚焦交通治理、社区服务、应急响应等具体场景,提供精准化服务。
以交通治理场景为例,智能体整合道路传感器、车载终端、监控摄像头等多源数据,通过 AI 算法动态调整信号灯配时,实现 “车流高峰自动疏导、平峰优化通行效率”。数据显示,落地后虹口高峰时段道路通行效率提升 20% 以上,让 AI 真正从 “抽象概念” 变为 “看得见、摸得着” 的城市治理效能。
三、核心竞争力:三大 “长期变量” 构筑护城河
联想超级智能体的领跑优势,本质上是对哈默尔 “核心竞争力” 理论的实践 —— 聚焦 “周期长、积累难、复制慢” 的三大关键长期变量,构建起难以被超越的行业壁垒:
前瞻性战略定力:从 2017 年启动转型到 2023 年提出 “混合式 AI”,联想始终以长期视角布局赛道,避免短期技术跟风,确保战略方向的稳定性;
全栈技术底座:以 “擎天” 引擎为核心,覆盖 “终端 - 算力 - 方案” 的全链条技术能力,而非依赖单一环节的优势,形成 “牵一发而动全身” 的系统协同力;
场景化落地能力:拒绝 “技术空转”,以上海虹口、智能制造工厂等真实场景为试金石,持续打磨技术与需求的适配性,实现 “技术迭代 - 场景验证 - 价值转化” 的正向循环。
四、展望黄金十年:以 “中国式答案” 赋能 AI 普及
随着《“人工智能 +” 行动意见》的推进,AI 将加速渗透到千行百业,而 “如何让 AI 真正落地见效” 成为行业共同命题。联想的实践已证明:超级智能体不仅是技术载体,更是 “技术 - 场景 - 价值” 的转换器。未来,随着算力算法的持续迭代、场景覆盖的不断拓展,联想或将以更成熟的核心竞争力,为全球 AI 落地提供兼具 “技术深度” 与 “场景温度” 的 “中国式答案”,在 AI 黄金十年中持续领跑。
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