“人工智能 +” 加出包罗万象发展生态 “AI + 智能制造” 勾勒出你我未来怎样生活？

　　如今，“人工智能 +” 的产品正广泛地赋能各行各业。就在不久前，国务院印发了《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》。该意见提出，通过科技、产业、消费、民生、治理和全球合作六大重点行动，明确到 2027 年，智能终端、智能体等应用普及率超 70%，到 2035 年我国将全面步入智能社会。目前，我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，企业数量超 5000 家。2025 年，人工智能市场规模有望超 7000 亿元，预计到 2030 年，我国人工智能核心产业规模或超过 1 万亿元，并带动相关产业规模超过 10 万亿元 。

　　一、赋能千行百业，打造多元发展新图景

　　“人工智能 +” 的宏伟蓝图正逐步从概念转变为现实，为人们生活变革开拓出崭新的空间。这些创新究竟会如何勾勒出你我的未来生活呢?

　　数字人或许大家都有所耳闻，但您见过悬浮在空气中的数字人吗?将视角旋转，便能看到一个数字人出现在眼前。它运用了空中成像可交互技术，以空气作为介质，让数字人从屏幕中 “走” 出来，来到人们身边。此时，无需佩戴头显设备，就能清晰地看见它。未来，这项技术应用于电影院等场景，影像将走出屏幕，人们能更沉浸式地感受新技术带来的变化，以更低成本身临其境地体验科技魅力。企业负责人张兵介绍，数字空间与物理空间形成了绝佳的结合，人们可在真实空间里与人工智能载体进行三维交互，这将是人工智能未来的一个发展方向 。

　　基于无介质全息技术打造的影像，突破了传统显示对屏幕的依赖。在医疗领域，它能辅助医生直观查看三维病灶，使医生对病情的观察更为清晰、全面，有助于提升诊断的准确性;在教育领域，可打造虚拟教师互动课堂，为学生营造更生动、有趣的学习环境，增强学习的沉浸感与互动性。该技术广泛应用于车载、医疗、教育等领域，极大地提升了人机交互体验感 。

　　当人工智能在消费端重塑交互体验时，在关乎城市安全的应急领域，也带来了重大变革。AI 驱动的装备创新改写了传统作业模式，例如新型消防灭火无人机为城市高层建筑灭火难题带来了新解法。无人机企业技术保障经理唐海丰介绍，这是全球首款采用涵道电动风扇推进技术设计的高空消防灭火无人机，具有强大的推力，载荷可达 400 公斤，爬升至百米高空仅需不到 1 分钟，有效解决了城市高空消防难题 。

　　从 “空气交互” 到 “高空救援”，人工智能的赋能还在向城市治理的 “神经末梢” 延伸。全球首创的 5G + 射频直驱无源传感物联网系统，不仅解决了传统传感器布线难、更换电池成本高的问题，更能适应石油化工、矿山井下等防爆、高危场景，填补了特殊环境下传感监测的技术空白 。中国联通(重庆)5G 融合创新中心总监安岗表示，在工业领域，超过 80% 的 “哑设备” 数据无法回传，而基于无源物联网，可将这些数据有效、高频次地传送上来，为后续人工智能发展奠定坚实基础 。

　　二、助力能源绿色高效开发

　　人工智能不仅为生活带来新体验，在能源领域更是取得了令人瞩目的进展。“人工智能 + 能源” 究竟能给我们带来哪些改变?人工智能加持下的能源开发又有多智能和绿色呢?

　　在我国首口万米科探井 —— 深地塔科 1 井的施工现场，人工智能算法实时分析钻探过程中的扭矩、转速、地质层理等参数，通过建立三维地质模型动态调整钻头行进方向。这一技术不仅将钻探效率提升了 30%，更把井眼轨迹误差精准控制在 5 厘米以内 。以往人工操作时，对于复杂地质情况的判断存在一定局限性，钻探效率较低且误差较大。而人工智能算法的应用，使钻探工作更加精准、高效，为我国深部能源勘探开发提供了有力支持 。

　　在油气开发环节，我国首套 “地下地面一体化动态仿真系统” 发挥着重要作用。通过数字孪生技术构建地下油气藏、井筒、地面管网的全场景模型，它既能像 “天气预报员” 一样精准预测油藏分布，指导工程师优化 “注水赶油” 方案，提高油气开采效率;又能化身 “流动监测仪”，实时监测井筒内油、气、水混合状态，提前预警 “水窜”“气窜” 风险 。中国石油勘探开发研究院人工智能研究中心高级油藏工程师侯玮介绍，该软件可将地下的油气藏模型、井筒模型和管网模型的数据进行有机融合，自动找出参数不合理的位置 。

　　在提升开发效率的同时，人工智能技术成为石化行业实现绿色低碳转型的 “关键抓手”。在中国石化胜利油田，一套融合了碳捕获、利用与封存技术与数字孪生的智能系统，通过人工智能算法优化碳捕获的温度、压力参数，提升捕获效率。同时利用数字孪生模拟二氧化碳注入油藏的扩散路径，实现 “驱油增产” 与 “碳封存” 同步推进，为能源行业的可持续发展开辟了新路径 。

　　三、AI 重塑轮胎生产全流程，“AI + 智能制造” 焕新实体经济根基

　　制造业作为实体经济的根基，在 “人工智能 + 制造业” 融合不断深化的当下，正经历着深刻变革。以轮胎生产为例，一条轮胎从原材料入场到成品下线的全流程，正被 AI 技术彻底重塑，这场发生在车间里的 “智能革命”，是我国传统制造业向 “智能制造” 转型的生动缩影 。

　　在模拟的轮胎生产线中，质检仪能给轮胎拍 X 光，轮胎正常通过时，就能检测出质量问题。从拍出的 X 光片上，可以看到细微缺陷都能被自动精准识别出来，产线还可实现良品和有质量问题产品的自动分拣，大大提高了生产效率 。在山东烟台的一家轮胎厂，每一条轮胎都嵌入了微型芯片 “身份证”，从原材料进厂到生产工序再到成品发运，全流程数据都被实时采集并上传至 AI 管理平台。全生命周期追溯的背后，是遍布车间的智能传感器与 AI 算法的协同发力。企业负责人李建星介绍，通过系统将整个生产过程中的关键工艺数据实时传输到后台系统，便于后期进行质量数据的分析和追溯 。

　　除了质量管控升级，AI 技术还让轮胎生产中的 “体力活” 变得更智能。在成型车间，过去需要工人合力搬运的轮胎胚体，如今由智能机械臂与无人运输车 “接力” 完成。机械臂精准抓取胚体后，无人运输车沿着磁条轨道自动规划最优路径，将胚体平稳送达下一工序 。AI 技术的全链条渗透，带来了生产效率与产品质量的双重飞跃。通过智能化改造，这家工厂的轮胎生产效率提升了 30% 以上，产品不良率降低了 50% 以上 。数据显示，2025 年，我国制造业数字化转型渗透率已达 68%，智能工厂带动重点行业生产效率平均提升 25% 以上。“人工智能 +” 融入传统制造业，不仅能使其焕发新活力，更推动 “中国制造” 向 “中国智造” 稳步迈进 。

　　四、“人工智能 +” 以小切口解决民生大问题

　　从智能检测听力情况的助听器到医保数据的深度分析、快速结算，如今 “人工智能 +” 的产品在各行各业发挥着作用 。在餐饮后厨场景中，智能捕鼠系统可精准识别和定位小老鼠的行动轨迹，并自动唤起智能捕鼠仪。该设备会发出小老鼠天敌类似猫头鹰的声音，还有闪光用以驱逐老鼠，应用在餐饮后厨，有助于提升食品安全 。从餐桌安全到便捷服务，“人工智能 +” 正以 “小切口” 解决民生 “大问题”。一款内置听力检测算法的助听器，突破了传统助听设备的使用局限。它看似是一副耳机，实则是智能助听器，戴上后能智能化地检测出听力受损情况，实现自主验配，不仅能让人听得清，还能将对话实时转写成文字，实现视觉听觉双辅助 。

　　“人工智能 +” 的赋能效应在医疗健康领域体现得尤为突出。通过对医保数据深度分析，人工智能可实时核验医疗票据与医保结算数据的一致性，实现 “精算定价”“理赔风控”“直赔结算” 等功能，大大缩短理赔周期 。从服务个体民生到赋能社会治理，在长江重庆段流域，智能监测体系实时采集水质、水文、船舶航行等数据，让流域治理从 “点状监测” 升级为 “全域管控” 。

　　五、重塑出行和运输新生态

　　“人工智能 +” 不仅服务生活，也在重塑出行和运输的新生态。在出行方面，如今买车有 AI 助手帮忙选购。只需输入个性化需求，它就能推荐适合的车型，并提供详细介绍，还能根据选择进行追问，细化选车条件。它不同于普通大模型，更像是汽车领域的 “智能专家” 。

　　在汽车产业 “智造” 核心环节，重庆的一家汽车工厂基于 “5G+AI” 技术自主研发了智慧无人物流系统，首次将自动驾驶运输车、高架立体仓储技术整合应用于汽车生产场景。通过人工智能算法实现高精度车辆定位、动态路径规划，系统可 24 小时不间断完成转运、调度等任务，零部件入厂物流效率比传统人工模式提升 35% 。

　　一些运输车辆安装了众多感知模块，如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等各种传感器，具备高度自动驾驶能力，无需驾驶员即可完成自主编队行驶 。在模拟的矿山作业区，从装料到运输再到卸料，全流程都采用了无人驾驶智能矿卡，实现了生产过程的高效协同作业 。

　　六、智能产业化为 “人工智能 +” 提供硬核支撑

　　“人工智能 +” 能在民生、出行运输等领域广泛赋能，背后离不开智能产业化的坚实支撑。智能产业化，简言之，就是从算力、算法到数据，全链条人工智能产业的大发展，它让 “人工智能 +” 构建起包罗万象的发展生态 。

　　专为人工智能大模型训练设计的服务器，可支持千亿级参数规模的大模型训练。凭借高互联高带宽、大容量存储的优势，全方位提升训练性能，为人工智能技术突破提供强大算力保障 。近年来，“人工智能 +” 得以高速发展，背后是高端算力芯片、工业多模态算法、软硬适配等技术攻关以及高质量数据等共同发力，筑牢产业底座 。

　　据统计，当前我国人工智能核心企业数量已超 5000 家，国家级专精特新 “小巨人” 企业超 400 家，展现出强劲的创新活力和市场潜力 。工业和信息化部副部长辛国斌介绍，壮大智能产业取得积极进展，产业基础日益坚实。智能芯片、算法框架等关键核心技术加速突破。开源大模型引领全球创新生态，赋能应用更加深入。建成 230 余家卓越级智能工厂，支持建设 11 个国家人工智能创新应用先导区 。