院士科普｜6G 与 AI 的 “双向奔赴”：解锁智能时代的通信新宇宙

　　6G 的核心标志与发展方向：6G 将以 “智能化” 为核心标志，实现 “通信 - 感知 - 计算” 的深度融合。与 5G 的 “端 - 边 - 云” 协同不同，6G 的终端不再只是手机，网络也不再只是传输数据的通道，而是成为一个能够感知环境、规划任务、协同执行的综合智能系统。

　　AI 与 6G 的相互赋能：AI 与 6G 的相遇是一场 “基因重组”，AI 是 6G 的 “智能引擎”，既是 6G 所要支持的服务，也是推动通信业务实现智能化升级的关键力量。6G 时代的核心技术是 “智能体”，它拥有短期 “基因” 与长期记忆，能拆解目标、自主执行任务，相比传统大模型更像能独立完成复杂操作的 “代理”。为实现智能体之间的高效协同，需要建立模型上下文协议(MCP)，同时云服务也亟需智能化升级。

　　6G 时代终端形态和交互方式的革新：未来的 AI 终端将具备低成本、低时延、高隐私保护等优势，能通过传感器精准感知环境，实现真正自然语言交互，推动终端从 “通信工具” 转型为 “智能体载体”。6G 时代的终端不会局限于手机和电脑，可穿戴设备如智能眼镜等可能成为终端的 “外显延伸”，终端之间还能够协同作业。交互方式将更加多样化，除触摸屏外，自然语言、手势、眼神等将成为输入方式，传统 APP 的存在感会逐渐减弱，内容形态从 “预制” 走向 “定制”，通信模式涵盖点到点、点到多点、多归属等形态，实现 “人机物兼容”“通感算融合”“天空地互联”。

　　6G 智能化之路面临的挑战：一是 “数据饥渴” 问题，训练网络 AI 模型需海量高质量数据，但数据分散在不同企业手中，难以共享利用;二是要平衡 “实时性” 与 “复杂性”，通信决策需在毫秒级完成，而复杂 AI 算法计算耗时;三是安全性隐患大，若网络核心智能系统被攻陷后果严重;四是成本与功耗问题，智能超表面、AI 原生基站及复杂算法的部署、运维成本和能源消耗巨大。