财大校友企业万行 AI 发布新一代金融智能体 “万行一言”

　　继上海财经大学推出 Fin-R1 引发行业关注后，近日，由财大校友创办的上海万行道合人工智能科技有限公司(下称 “万行 AI”)正式发布新一代金融智能体 “万行一言”。这一基于大语言模型的多智能体系统，在宏观经济分析、个股研判、市场线索挖掘等领域展现出卓越性能，为金融信息服务领域带来革命性变革。

　　财大学术基因：理论与实践的深度融合

　　万行 AI 承载着上海财经大学深厚的学术沉淀，核心团队兼具 “学术 + 产业” 双重背景：既有来自财大的资深学者深耕理论研究，又有来自蚂蚁金服、万得资讯等知名金融科技企业的专家把控实战应用，形成了理论与实践的无缝衔接。

　　这种 “产学研” 融合的配置，为 “万行一言” 奠定了坚实的技术根基 —— 在自然语言处理、金融数据分析、风险管理等领域的积累，成为其突破传统金融 AI 瓶颈的关键。

　　多智能体架构：重构金融 AI 协作模式

　　与传统单一 AI 模型不同，“万行一言” 的核心创新在于 “多智能体协同” 架构：系统内置多个专业化智能体，各自聚焦特定领域(如财报解读、政策分析、市场情绪研判)，通过协同协作输出更精准、全面的结果。

　　用户交互设计贯穿 “让每一问都有价值，用 AI 重新定义金融搜索” 的理念：支持文字、语音双输入，无需复杂语法，用自然语言即可获得专业分析。例如，普通用户询问 “某电商企业 2025 年 Q1 财报后，若消费回暖持续，目标价会如何变?”，系统会自动提取财报核心数据、关联消费行业趋势、整合机构研报，最终给出具体的目标价区间及支撑逻辑。

　　四大核心功能：覆盖投资全流程的 “智能助手”

　　个股分析：像 “专属分析师” 般深度解读上市公司财报、业绩预期，不仅提取关键数据，还关联行业政策、市场情绪，给出目标价预测、风险提示等实战结论。

　　市场脉动：聚焦宏观趋势与热点板块。例如，当用户询问 “机构对‘新质生产力’的共识如何?”，系统会实时汇总券商研报，统计高频提及的板块(如工业软件、AI 芯片)和标的，清晰呈现机构共识与分歧。

　　财经快讯：不止推送资讯，更能深度解构事件影响。如解读央行政策时，会精确定位文件来源、分析出台背景，并拆解对股市、债市的具体影响路径。

　　投资学堂：将复杂金融知识转化为实战指导。针对技术分析问题(如 “布林带收口如何判断真假突破”)，系统会结合历史案例、图文解析，给出操作建议与风险提示。

　　技术创新：让金融数据 “可视化、易理解”

　　“万行一言” 独创的市场热力图功能，将复杂的市场数据转化为直观的视觉展示：融资融券、人工智能、新能源、芯片、军工等热门板块的资金流向和热度变化，通过颜色深浅清晰呈现，让用户瞬间把握市场情绪和资金动向。

　　系统支持 “全托管” 与 “动态规划” 两种交互模式：全托管模式下，AI 主动推送相关信息与分析;动态规划模式中，用户主导分析方向，AI 按需提供定制化服务。此外，基于 FastMCP 框架的 “一言选股 MCP 服务”，为开发者提供标准化接口(涵盖股票代码映射、实时行情、历史数据查询等)，大幅降低金融科技应用的开发门槛。

　　开放生态与合规保障：构建金融 AI “放心底座”

　　万行 AI 以开放平台为核心，为金融科技企业、开发者、金融机构提供三类 API 服务：

　　核心 AI 能力 API(智能问答、数据分析);

　　金融数据 API(股票、基金、债券等全品类查询);

　　搜索 API(精准检索金融知识库)。

　　平台采用按量计费模式，新用户可享免费额度，显著降低创新门槛。

　　合规性上，“万行一言” 已获得国家网信办与上海市网信办双重算法备案，成为国内少数通过金融 AI 合规认证的产品。这一认证不仅体现技术实力，更彰显其在数据安全、算法透明度等方面的严格标准。

　　引领金融 AI：从 “信息搜索” 到 “智能决策” 的跨越

　　“万行一言” 的发布为金融 AI 行业树立了新标杆：作为首批获算法备案的产品，其合规实践可作行业参考;多智能体协同模式为技术应用提供了新路径;开放平台则为金融科技生态提供了基础设施。

　　根据行业报告，AI 驱动的金融服务市场将在未来几年快速增长。“万行一言” 通过解决传统服务的痛点(信息不对称、分析门槛高、决策效率低)，推动金融服务从 “被动搜索” 转向 “智能推送”，让复杂分析简化为自然语言对话。

　　未来展望：深耕金融 AI “深水区”

　　万行 AI 计划在现有基础上，向事态感知、黑天鹅事件预测、量化交易及因子挖掘等领域拓展，进一步巩固在金融 AI 领域的领先地位。

　　在 “让每一问都有价值” 的使命下，“万行一言” 正重新定义金融信息服务的标准，为投资者带来更智能、专业、便捷的体验，推动整个行业向智能化转型迈进。