「AI 新世代」周鸿祎押注智能体：360 的 “第二春” 能否借势起航？

　　360 正试图以智能体战略撕开 AI 时代的增长突破口。近日，这家老牌科技公司宣布将生成式 AI 搜索产品 “纳米 AI” 升级为 “多智能体蜂群”，并上线 “智能体工厂”，推动智能体从 “单兵作战” 迈向 “群体协同”。8 月 6 日，360 集团创始人周鸿祎在接受包括《华夏时报》记者在内的媒体采访时强调：“大模型进化到智能体是必然趋势，智能体才是解决 AI 落地难题的核心路径。”

　　作为从网络安全起家的企业，360 近两年深陷业绩泥潭，而 AI 业务被寄予 “破局” 厚望。尽管纳米 AI 在智能体领域表现亮眼(2025 年 6 月访问量居智能体榜首位)，但业内人士指出，其智能体故事能否真正落地、AI 业务能否撑起增长新曲线，仍需经受技术深度与生态建设的双重考验。

　　从 “单兵作战” 到 “群体协同”：360 押注智能体进化

　　“大模型在企业应用中有两大痛点：推理能力不足和缺乏独立做事能力。前者已显著改善，但后者仍未解决。若停留在大模型阶段，AI 只能是‘玩具’，而非生产力工具。” 周鸿祎直言，智能体才是 AI 技术落地的关键形态 —— 它能理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。

　　基于这一判断，360 近期围绕智能体展开密集战略升级：

　　纳米 AI 升级为 “多智能体蜂群”：实现 “物种级进化”，支持多个专家智能体像搭积木一样 “拉群组队”、多层嵌套、分工协作，被 360 定义为全球首个真正迈入 L4 级别的智能体系统;

　　上线 “智能体工厂”：企业无需编程基础，通过自然语言即可定制专属 L3 级智能体，并可组合为 L4 级多智能体团队，降低智能体应用门槛。

　　周鸿祎将智能体演进划分为四个阶段：

　　L1 级：聊天助手(“玩具级”，仅能基础交互);

　　L2 级：低代码工作流智能体(需人类预设流程，AI 按规则执行);

　　L3 级：推理型智能体(可自主规划任务，相当于 “领域专家”);

　　L4 级：多智能体蜂群(多智能体协同，灵活分工)。

　　当前，智能体已成为 AI 领域的新战场：OpenAI 推出 ChatGPT Agent、百度发布 “心响 App” 超级智能体、腾讯升级 “智能体开发平台”…… 国内外巨头纷纷入局，360 的 “多智能体蜂群” 正是这场竞赛的重要落子。

　　从安全红海到 AI 赛道：360 的转型压力与希望

　　长期以来，网络安全是 360 的核心标签，但该领域已从 “红海” 演变为 “血海”，竞争加剧直接拖累业绩。2025 年半年报预告显示，公司上半年归属于母公司所有者的净利润为 - 3.2 亿元至 - 2.4 亿元，虽较去年同期(-3.41 亿元)亏损收窄，但仍未摆脱亏损泥潭。公告称，亏损主要因销售费用增加(用于产品宣传与市场拓展)。

　　在此背景下，“AI + 安全” 的转型路径成为 360 的重要抓手。2023 年以来，公司持续加码 AI 业务：

　　C 端推出 “纳米 AI 搜索”“360AI 办公” 等原生产品;

　　自研千亿参数通用大模型 “360 智脑”，提升底层技术能力;

　　B/G 端发布企业级 AI 大模型解决方案，覆盖近 20 个垂直领域。

　　其中，纳米 AI 的表现尤为突出。在 6 月 AI 产品榜中，其全球访问量排名第 5、国内第 2(仅次于 DeepSeek)，智能体榜中位列第 1.超过 Manus 等竞品，显示出市场认可度。

　　艾媒咨询 CEO 张毅认为：“360 在 AI 赛道的转型至关重要。若能延伸其在安全领域的优势，解决 AI 技术应用中的风险问题，转型效果将更直观。但纳米 AI 能否真正撑起‘第二春’，还要看技术成熟度、问题解决能力及生态建设 —— 这条赛道绝非单一企业能垄断。”

　　破局关键：从 “跟热点” 到 “建生态”

　　深度科技研究院院长张孝荣则指出，智能体目前仍是 “热门概念”，股市常以此讲故事，360 的 “多智能体蜂群” 虽有看点，但受制于大模型技术瓶颈，“若大模型没有新突破，智能体故事难以持续”。他强调，360 若想真正翻身，不能仅停留在工具型应用层面，而应利用 “安全 + 流量” 双优势，向 “AI 时代的操作系统” 突破，“否则易被巨头颠覆”。