人机协同重构医疗图景：联影智能论坛解码医疗 AI 的核心价值

　　当 AI 辅助医生团队在 3 分钟内完成胸部 CT 影像的病灶检出与报告生成，而纯人工组需耗时 8 分钟;当新疆莎车县的医生借助 AI 在百万级人口的肺结核筛查中精准锁定高危人群;当印尼医生通过中国医疗 AI 发现了此前漏诊的早期肺癌结节…… 这些真实场景，正在重新定义医疗 AI 的角色 —— 它不是医生的 “对手”，而是跨越资源壁垒、提升诊疗效率的 “共生伙伴”。

　　在世界人工智能大会联影智能主办的 “技术无疆，全球共济” 分论坛上，一场场人机协同的实战演示、一个个从临床痛点出发的创新案例，清晰勾勒出医疗 AI 的价值内核：以技术打破医疗资源不均衡的桎梏，用 “人机协同” 实现精准与效率的双重突破。

　　从 “单病种攻坚” 到 “全场景赋能”：AI 重构肿瘤诊疗流程

　　“脑转移瘤、骨转移瘤的诊断占了我们影像科 70% 的工作量。” 中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖的一句话，道出了肿瘤诊疗的痛点。以脑转移瘤为例，1mm 薄层重建的磁共振图像多达上百张，医生需在海量影像中排查毫米级微小病灶，不仅耗时费力，漏诊风险极高。

　　历时一年多联合攻关，中大肿瘤与联影智能研发的脑转移瘤 AI 系统给出了答案：智能检出病灶、自动标注信息、生成影像报告，将医生的诊断时间缩短 60%。如今，这套系统已在全国 400 余家医院落地，连带着骨转移瘤 AI 应用，让基层患者也能享受到与顶级医院同质的诊断服务。

　　AI 的赋能不止于影像诊断。在患者问诊环节，双方共创的智慧诊室解决方案正在破解就医 “烦心事”：

　　预问诊智能体：通过数字人对话或文本交互，患者可上传既往检查报告，AI 借助结构化语义识别(SSR)技术，将纸质报告自动转化为院内系统可识别的结构化数据，解决跨院就诊 “资料难带、结果难认” 的问题。

　　电子病历智能体：实时转写医患对话并生成规范病历，自动调取外院病史，让医生从繁琐的文书工作中解放出来，将更多时间用于与患者沟通。

　　“医疗 AI 的终极目标，是让医生更专注于‘看病’本身，让患者少跑腿、少等待。” 孙颖的总结，点出了技术创新的人文温度。

　　人机协同实战：73 种胸部异常一 “扫” 即知

　　复旦大学附属中山医院放射科的一场 “人机对决”，让医疗 AI 的实战价值愈发清晰。3 名医生借助胸部 “一扫多查” 智能体，与 3 名纯人工医生同时对 3 例复杂病例展开诊断 —— 前者 8 分钟完成的工作，后者需耗时 10 分钟，且 AI 辅助组对肺结节、冠脉钙化等 73 种胸部异常的检出准确率更高(平均 AUC 值达 94%)。

　　“过去的 AI 是‘单病种钥匙’，查肺结节得换一个模型，看肺炎又得换一个，医生操作繁琐。” 中山医院放射科主任曾蒙苏解释，这款联合研发的智能体实现了 “一把钥匙开多把锁”：基于一次胸部平扫 CT，即可同步检出 73 种常见异常，且影像与报告实时联动，让 “写报告” 变成 “审报告”。

　　对低年资医生而言，AI 更是 “成长加速器”。新疆莎车县人民医院影像科副主任蔡思鹏深有体会：“以前遇到复杂病例，我们得远程请教专家，现在 AI 能先给出初步判断，再结合医生经验复核，诊断信心明显增强。” 在莎车县每年的全民体检中，肺结核 AI 筛查系统已帮助医生从数百万张胸片中锁定上万名高危人群，让边疆百姓在家门口就能实现早期干预。

　　跨越山海的普惠价值：从南疆到东南亚的医疗公平

　　医疗 AI 的价值，在资源匮乏地区尤为凸显。莎车县常住人口超百万，执业医师不足 900 人，人均医疗资源仅为全国平均水平的 1/3.在上海援疆项目支持下，联影的高端影像设备与 AI 技术构建起 “筛查 - 诊断 - 治疗” 的全链条能力，肺结核筛查效率提升 3 倍，让 “早发现、早治疗” 从口号变为现实。

　　这份价值正跨越国界。在印尼，中国医疗 AI 的到来打破了当地的诊疗困境。印尼大学医学院放射科主任雷伊汉分享了一个案例：一名东爪哇省患者的胸部 CT 中，AI 提示右肺存在磨玻璃结节(恶性风险高)，而当地医生此前并未发现。“这类低密度结节极易漏诊，正是 AI 让患者得到了及时手术。” 如今，印尼医生已将中国医疗 AI 视为 “最可靠的帮手”。

　　从 “单病种辅助” 到 “全流程协同”，从 “顶级医院” 到 “基层边疆”，从 “中国创新” 到 “全球共享”，医疗 AI 的终极使命愈发清晰：它不是替代医生，而是通过技术平权，让优质医疗资源触手可及。正如联影智能联合创始人周翔所言：“未来的医疗图景，一定是‘人为主导、AI 赋能’的共生模式 —— 技术越先进，越能彰显医学的人文关怀。”