18 家企业披露《人工智能安全承诺》实践成果，推动 AI 安全治理新进程

　　7 月 16 日，在中国人工智能产业发展联盟(下称 “联盟”)第十五次全会上，工业和信息化部科技司、网络安全管理局相关领导与中国信通院副院长魏亮，携手阿里巴巴、百度、火山引擎、零一万物、第四范式、科大讯飞、蚂蚁集团、奇安信、荣耀、商汤、MiniMax、深信服、腾讯、vivo、中国电信、中国移动、中兴通讯等行业领军企业代表，共同发布《人工智能安全承诺》实践披露成果。作为首个系统性人工智能安全实践公开行动，实践披露致力于推进我国人工智能安全治理迈入体系化、透明化、实操化新阶段，为全球贡献 “以人为本、智能向善” 的中国方案。

　　人工智能的迅猛发展深刻改变着经济社会面貌，安全风险也日益凸显。为把握发展机遇，共同应对挑战，2024 年 12 月，联盟积极践行《全球人工智能治理倡议》，发布《人工智能安全承诺》(下称 “《承诺》”)，持续开放自愿签署通道并鼓励企业自律披露安全实践。截至目前，已有 22 家企业签署承诺，18 家企业积极响应、主动披露安全措施。

　　联盟系统梳理产业实践，深度整合典型经验，围绕风险管理、模型安全、数据安全、基础设施安全、透明度及前沿安全研究 6 大核心承诺内容，提炼涵盖安全团队组织架构、风险管理方案、安全风险基线、红队测试方法、应急响应机制等在内的 20 项关键安全标签，公开 43 项披露企业典型实践，以实际行动推动人工智能安全治理走深向实。

　　在风险管理方面，企业积极建立完善的风险评估体系，对 AI 应用全生命周期进行风险识别与监测，制定风险应对策略。如某企业构建了动态风险评估模型，根据数据质量、算法稳定性、业务场景复杂度等多维度因素实时评估风险等级，及时调整安全策略。

　　模型安全领域，诸多企业通过模型加密、水印技术、对抗训练等手段，防止模型被窃取、篡改和攻击。有的企业开发了专门的模型保护平台，对模型进行加密存储与传输，同时利用水印技术追踪模型的使用轨迹，确保模型的完整性与安全性。

　　数据安全至关重要，企业在数据采集、存储、使用、共享等环节加强安全防护。一些企业采用数据加密存储、访问控制、数据脱敏等技术，保障数据的保密性、完整性和可用性。在数据共享时，通过多方安全计算等技术，实现数据 “可用不可见”，防止数据泄露。

　　基础设施安全上，企业强化 AI 基础设施的网络安全防护，保障算力平台、存储设备等稳定运行。例如，对数据中心进行网络隔离、入侵检测，定期开展安全漏洞扫描与修复，确保基础设施免受网络攻击。

　　在透明度方面，企业积极公开 AI 系统的相关信息，提升公众对 AI 技术的信任。部分企业发布 AI 伦理报告，详细阐述 AI 系统的设计理念、数据使用原则、风险评估结果等，让公众了解 AI 系统的运行机制。

　　前沿安全研究也得到企业重视，多家企业设立专门的安全研究团队，探索 AI 安全的新技术、新方法。比如，研究如何利用 AI 技术提升安全检测的效率与准确性，开发更先进的模型安全防护技术等。

　　此次《人工智能安全承诺》实践披露成果的发布，不仅展示了企业在 AI 安全领域的积极探索与实践，也为行业树立了标杆，引领更多企业重视并加强 AI 安全治理。未来，随着更多企业参与到 AI 安全实践中，我国人工智能产业将在安全的轨道上实现更稳健、更可持续的发展，为经济社会的数字化转型提供坚实保障。