英伟达 20 亿押注 xAI；微信灰度批量撤消息，巨头竞逐 AI 与体验升级

2025 年 10 月 9 日，科技圈动态密集涌现：英伟达以 20 亿美元重金投资马斯克旗下 xAI，彰显对 AI 算力赛道的坚定布局;微信灰度测试批量撤回消息功能，瞄准用户即时沟通痛点;软银、微软等巨头或加速收购整合，或推进战略转型，而芯片领域的制程竞赛与财报数据则勾勒出行业增长新脉络。

一、巨头风向标：AI 布局与体验革新双线并行

1. 微信灰度测试批量撤回功能，化解沟通误操作难题

继单项撤回功能后，微信再推实用升级 —— 部分用户已可体验 “一次性撤回全部消息” 功能。据实测，当用户长按两分钟内发送的任意消息并点击 “撤回” 时，界面将新增 “撤回本次发送的全部消息” 选项，文字、图片、语音等各类内容均可一键清空，无需逐条操作，有效解决了多发消息误操作后的手忙脚乱问题。

目前该功能仍处于灰度测试阶段，仅向少量用户开放，微信暂未披露全量上线时间。此次更新延续了微信 “小步迭代、精准解决用户痛点” 的产品逻辑，进一步优化即时沟通体验。

2. 软银 53.75 亿美元收购 ABB 机器人，押注 “物理 AI” 新赛道

10 月 8 日，软银集团宣布与瑞士 ABB 达成协议，将以 53.75 亿美元收购其机器人业务。软银 CEO 孙正义明确表示，此举旨在打造 “下一个前沿”—— 物理 AI(Physical AI)，通过整合世界级机器人技术与人才，推动工业、服务等领域的智能化革命。

ABB 机器人业务在汽车制造、物流自动化等领域拥有深厚积累，此次收购将补足软银在实体智能硬件领域的短板，与旗下人形机器人企业 Agility Robotics 形成协同效应，加速物理 AI 技术的商业化落地。

3. 微软裁员 1.5 万押注 AI，谷歌改造 Chrome 植入智能功能

微软正经历 “冷酷” 的战略转型：自 2025 年 5 月以来已裁员超 1.5 万人，主要涉及 Azure 云、全球销售及工程团队，同时计划向 AI 项目投入约 8000 万美元。此次重组被解读为微软 “集中资源攻坚 AI 核心赛道” 的明确信号，旨在强化生成式 AI、AI 基础设施等领域的竞争力。

谷歌则在终端产品端融入 AI 能力，正为 Chrome 浏览器开发 “NTP Next” 新标签页，核心引入 “AI 动作芯片” 等功能。通过将新标签页从单纯搜索入口升级为智能任务平台，用户可快速启动服务、获取精准答案，进一步提升浏览器的使用效率与粘性。

4. 特斯拉平价车型 “阉割” 基础智驾，引发市场争议

特斯拉近日推出的 “平价版” Model 3 和 Model Y 引发热议：新车首次取消了基础版 Autopilot 中的 “自动辅助转向(Autosteer)” 功能，仅保留基础巡航模式，驾驶体验倒退回 2012 年左右的水平，方向盘需完全由驾驶员掌控。

作为特斯拉智驾体系的入门功能，Autosteer 主要服务于高速公路辅助驾驶场景，其缺失意味着 “平价版” 车型彻底告别智能辅助驾驶能力。市场分析认为，此举或为控制成本以降低售价，但可能削弱其在入门电动车市场的智驾竞争力。

5. 京东物流 2.7 亿美元收购即时配送业务，强化 “最后一公里” 能力

京东物流公告显示，将以 2.7 亿美元从京东集团收购从事本地即时配送的全资子公司。此次收购将直接补强京东物流在即时配送领域的资源储备，进一步完善 “仓储 - 运输 - 末端配送” 的全链路布局。

京东物流表示，整合后将拓展一体化供应链解决方案，提升履约效率与用户体验，助力降低全社会物流成本，尤其在生鲜、快消等即时需求旺盛的领域形成更强服务能力。

6. 欧盟发布双 AI 战略，剑指科技创新中心定位

10 月 8 日，欧盟委员会发布 “应用人工智能” 和 “科学中的人工智能” 两项战略，覆盖医疗制药、能源、制造、国防等战略领域。通过提供监管灵活性与创新激励，欧盟旨在加速工业与科研领域的 AI 应用渗透，打造 “AI 驱动的科学创新中心”，以应对中美在 AI 领域的竞争压力。

二、最芯见闻：算力竞赛与制程突破白热化

1. 英伟达 20 亿投资 xAI，黄仁勋直言 “不想再错过”

英伟达 CEO 黄仁勋 10 月 8 日确认，已通过债务与股权结合的方式，向马斯克旗下 xAI 投资 20 亿美元，资金将主要用于支持 xAI 的 Colossus 2 超级计算机 GPU 采购。黄仁勋透露，OpenAI 计划部署的英伟达系统需约 10 吉瓦基础设施，且其营收正呈指数级增长，坦言 “后悔未更早投资 OpenAI”，此次押注 xAI 凸显对顶级 AI 初创企业的重视。

此外，黄仁勋表示希望参与马斯克所有涉足领域，暗示双方未来或在自动驾驶、太空探索等领域展开更多算力合作。

2. 芯片三巨头竞逐先进制程，2nm 与 18A 成新战场

芯片领域的制程竞赛持续升级：

AMD：CEO 苏姿丰确认，下一代 Instinct MI450 加速器将采用台积电 2nm 制程(N2P 工艺)，搭配 N3P 制程的中介层与 I/O 裸晶，标志着其进入先进制程第一梯队;

英特尔：下一代移动处理器 Panther Lake 将首发 18A 工艺，能效较前代提升 30%，图形与 CPU 性能增幅达 50%，借自主先进工艺重夺竞争力;

IBM：宣布 AI 推理加速器 Spyre 本季度商业可用，采用 5nm 制程，每卡含 32 个核心，功耗仅 75W，主打企业本地多模态 AI 负载安全部署。

3. 三星独家供应折叠 iPhone 面板，2026 年量产可期

据产业链消息，苹果计划 2026 年推出首款折叠 iPhone，其 7.6 英寸内折叠 OLED 面板初期由三星显示独家供应。为保障产能，三星显示正扩建 A4 生产线，目标 2026 年第二季度前将月产能提升至 3 万片。

该面板将集成 LTPO 自适应刷新率与 CoE(屏下摄像头)技术，可实现功耗降低与显示效果升级，有望解决折叠屏手机续航与屏占比的核心痛点。

三、科技财报观：AI 驱动订单与营收双增长

1. 戴尔调升长期展望，AI 需求成增长核心引擎

戴尔科技在证券分析师会议上更新财务框架：预计长期年度营收增幅达 7%~9%，较此前预期翻倍;Non-GAAP 摊薄 EPS 增幅从≥8% 提升至≥15%。戴尔表示，企业对 AI 相关计算、存储、网络的需求强劲，未来将持续加码 AI 基础设施投资，抢占算力产业链红利。

2. 芯原股份 Q3 订单暴增 145%，AI 算力贡献超六成

芯原股份公告显示，2025 年第三季度新签订单 15.93 亿元，同比增长 145.8%，前三季度订单已超 2024 年全年。其中 AI 算力相关订单占比约 65%，成为核心增长动力。同期营业收入达 12.84 亿元，同比增长 78.77%，亏损大幅收窄，印证 AI 算力产业链的高景气度。

四、上市资本流：高通、谷歌加码技术版图

1. 高通收购 Arduino，拓展开源硬件生态

高通 10 月 7 日宣布收购意大利开源开发板企业 Arduino，交易尚待监管批准。Arduino 以简易可编程硬件闻名，广泛应用于创客、教育及工业物联网领域。高通表示，将保留其独立品牌与生态，支持多半导体供应商兼容，此举旨在强化物联网与边缘计算领域的硬件布局。

2. 谷歌收购 Atlantic Quantum，加速量子计算研发

谷歌量子计算部门完成对 MIT 衍生企业 Atlantic Quantum 的收购。后者专注于模块化超导量子芯片技术，其堆栈集成方案可有效扩展量子比特数量与稳定性。谷歌表示，该技术将助力其突破量子硬件规模化瓶颈，加速实用化量子计算机的研发进程。