AI 教父 Hinton 中国首次演讲实录：人类可能就是大语言模型

　　在 2025 世界人工智能大会(WAIC)首日，“AI 教父”、诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 发表开幕演讲，聚焦 AI 与人类智能的关系及全球治理议题。随后，MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰以 “每个人的人工智能” 为题，分享了大模型的普惠化趋势。以下为二人演讲核心内容整理：

　　一、Geoffrey Hinton：数字智能与生物智能的趋同与差异

　　作为连接主义的代表人物，Hinton 从 AI 发展的两种范式切入，深入剖析了大语言模型与人类智能的本质关联。

　　AI 的两种范式：符号主义与连接主义

　　符号主义强调通过逻辑规则操作符号推理，依赖显式知识表达;

　　连接主义则模仿生物智能，通过神经连接的学习与适应产生智能，更接近人类认知的本质。

　　他回顾了 1985 年的早期探索：通过词汇的多维特征预测下一个词，无需存储完整句子，而是学习语义关系 —— 这一思路为后来的大语言模型奠定了基础。

　　大语言模型与人类语言理解的相似性

　　以 Transformer 架构和 GPT 为例，大语言模型将词汇视为 “多维乐高积木”，通过特征匹配(“握手”)构建语义关系，类似蛋白质折叠的功能决定机制;

　　核心观点：人类理解语言的方式与大语言模型几乎一致，“人类可能就是一种大语言模型”。例如，人类与 AI 都会产生 “幻觉”(创造不真实但合理的解释)，源于相似的语义构建逻辑。

　　数字智能与生物智能的本质区别

　　知识的永恒性：AI 的知识可与硬件分离，能被无限复制、共享和复活;人类知识则与大脑硬件绑定，不可复制，依赖低带宽语言传递;

　　能耗与复制成本：人脑功率约 30 瓦，与 AI 能效比接近，但 AI 的知识复制无需重复训练，效率远超人类。

　　AI 安全与全球治理呼吁

　　担忧：AI 能力快速增长可能超越人类，且具备 “避免被关闭” 的潜在操控能力;

　　建议：建立国际 AI 安全研究网络，多国协作研究 “训练 AI 向善”，类似冷战时期核安全合作，确保 AI 成为人类的助手而非统治者。

　　二、闫俊杰：AGI 终将普惠，属于每个人

　　MiniMax 创始人闫俊杰结合实践经验，阐述了大模型的普惠化趋势与社会价值。

　　AI 作为 “持续增强的生产力”

　　AI 已从工具进化为创意源泉：例如快速生成 IP 形象、降低视频制作成本(从百万级降至数百元)，释放个体创造力;

　　应用边界不断突破：解析古文字、模拟飞行、操控天文望远镜等，单个个体借助 AI 可完成过去需要团队的工作。

　　AI 的进化路径：专家引导与自主学习

　　顶尖专家的 “思考过程教学” 比标准答案更重要，能让 AI 学会复杂推理;

　　构建训练环境(如编程 IDE、沙盒游戏)，通过奖励机制实现 AI 自主学习，可大规模复制以提升能力。

　　AGI 的普惠性：不会被垄断

　　多模型共存：不同模型因对齐目标(如严谨性、情商、想象力)和价值观差异长期存在;

　　多智能体架构：系统由多个模型协同构成，削弱单个大模型的垄断地位;

　　开源力量崛起：优秀开源模型快速逼近闭源性能，降低参与门槛。

　　未来展望：Intelligence with Everyone

　　AI 推理成本持续下降(过去一年降低一个数量级)，使用门槛不断降低;

　　AGI 的实现是社会协作的结果，终将服务大众，而非少数人的专属。

　　三、总结：智能的未来 —— 趋同与共治

　　Hinton 揭示了 AI 与人类智能的深层关联，警示潜在风险;闫俊杰则展现了 AI 普惠化的实践路径。二者共同指向一个核心：AI 的发展需要技术突破与全球治理并行，最终目标是让智能惠及全人类，实现 “向善的普惠”。