Quantum Insider 报告:量子计算行业迎来商业化转折点
全球领先的量子技术市场数据和情报提供商 Quantum Insider 发布的 2025 年第二季度报告显示,全球私人对量子计算领域的投资额达 11.6 亿美元,创历史新高。报告全面回顾了第二季度标志性交易、硬件技术进展及政策层面的关键事件,种种迹象表明,量子计算正加速从实验室研发迈向商业化落地阶段,技术突破与资本大量涌入共同推动行业站在规模化应用的前夕,即将开启新的发展篇章。
Terra Quantum 推出 NC-FET 晶体管,革新 AI 计算能效
欧洲量子科技公司 Terra Quantum 宣布成功开发并验证全球首个基于 CMOS 工艺的负电容场效应晶体管(NC-FET)。该晶体管内部独特的电压放大机制,可显著提升芯片运行速度,同时将单次操作能耗降至现有水平的五十分之一,有望突破硅基芯片长期面临的 60 mV/decade 物理极限。目前,Terra Quantum 计划通过 IP 授权、与企业联合开发芯片,以及在战略垂直领域开展无晶圆厂生产等模式,加速推动这一技术的商业化进程,为 AI 计算及其他对芯片性能和能效有高要求的领域带来变革。
日本推进 ARIM-SETI 半导体研发平台建设
日本文部科学省积极整合全国 26 家研究机构资源,全力推进 ARIM 半导体平台(ARIM-SETI)建设。该平台旨在通过共享先进材料研发设施、新型器件开发工具以及高密度集成技术,构建覆盖半导体全产业链的创新生态系统。现阶段,平台已在智能传感器、功率半导体等细分领域重点发力,攻关关键技术,并同步配套专业人才培育体系,提升日本半导体产业的整体竞争力与创新能力,助力其在全球半导体竞争中占据更有利地位。
哈佛大学仿生机器人群体智能取得突破
哈佛大学研究团队从加州黑蠕虫(Lumbriculus variegatus)的群体缠绕行为中获取灵感,成功开发出可自主纠缠协作的柔性机器人群系统。这些机器人通过内部气压驱动实现卷曲动作,当多个机器人靠近彼此时,能够通过物理缠绕的方式形成类似生物 “虫群” 的结构。独特之处在于,该机器人群无需复杂的电子通信,仅利用物理缠绕就能实现群体协同,可同步完成陆地、水下移动以及负载运输等多样化任务。此设计打破了传统机器人群依赖复杂信号交互的局限,借助纯机械纠缠创新性地实现群体智能,为群体机器人的设计与应用开拓了新思路 。
谷歌与西屋电气携手打造 AI 核电站建造系统
西屋电气与谷歌达成战略合作,将西屋电气的核能专用 AI 平台 HiVE™和 bertha™,与谷歌 Vertex AI、Gemini 模型及 BigQuery 数据仓库深度集成,共同开发全球首个自动化核反应堆建造系统。该技术通过深入分析西屋核电站积累的数据,能够自主生成并优化 AP1000 模块化反应堆的施工方案,将原本高度复杂、劳动密集型的工程流程转变为标准化作业。此次合作不仅致力于加速美国 AP1000 反应堆的部署进程,还将适配 AP300 小型堆及 eVinci 微堆技术,以更好地满足数据中心快速增长及制造业电气化带来的庞大能源需求 。
美国科学家构建 “动态流动” 自动化实验室提升材料研究效率
北卡罗来纳州立大学研究团队构建了动态流动型自动驾驶实验室,该实验室能够实现样品成分的实时变化与高频表征,每 0.5 秒即可采集一次内部数据。相较于传统稳态实验方式,这一平台在相同时间内生成的数据量提升至少 10 倍。结合机器学习模型,该实验室能快速筛选出最佳材料组合与实验流程,在首次训练后就能高效完成筛选工作。这种新方法为材料科学领域的自动化探索与闭环优化提供了全新范式,有望加速新型材料的研发进程 。
澳大利亚研发 “生物人工智能” 系统加速治疗分子开发
悉尼大学研究人员开发出 “PROTEUS” 系统,该系统创新性地融合定向进化与 AI 算法,能够在哺乳动物细胞内快速生成具有新功能的治疗分子,极大地缩短了从自然进化研究到精准医学应用的研发周期。“PROTEUS” 系统模拟自然选择过程,将新分子的开发时间从数年大幅缩短至数周,有望显著提升 CRISPR 等基因编辑工具的精准性与治疗效力,为开发前所未有的靶向疗法提供强有力的技术支撑,推动生物医学领域的创新发展 。
荷兰出台九项举措提升研发投入占比
荷兰政府制定目标,计划到 2030 年将研发投入占 GDP 的比例从当前的 2.2% 提升至 3%,并为此推出九项关键举措以应对创新体系中的瓶颈问题。举措包括拟设立国家颠覆性创新机构(NADI),由政府充当首购方,以此推动突破性技术落地应用;调动 30 亿欧元机构资本,支持研发密集型企业扩张;建设 AI 工厂等关键技术试验空间;强化科研成果转化、技术人才供给以及提升欧盟融资能力;优化创新激励工具,并通过国家投资机构提供结构性融资支持,全方位打造更具韧性与活力的技术生态系统 。
顶尖 AI 研究者呼吁加强推理模型 “思维链” 监控
来自 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等机构的顶尖 AI 研究者联合发布立场文件,强烈倡议将 “思维链(CoT)监控” 作为前沿 AI 系统的关键安全措施。研究者指出,CoT 监控有助于深入理解 AI 代理的决策逻辑,提升系统的可控性,但目前该监控方法在可见性和可靠性方面仍存在诸多不确定性。文件呼吁科研界深入研究影响 CoT 可监控性的各类因素,并构建长期有效的追踪机制,防止因系统优化等因素导致透明度降低,确保 AI 技术在安全、可控的轨道上发展 。
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