8 月 27 日,在 2025 中国国际大数据产业博览会 “华为云 CloudPond 专属边缘云大会” 上,中国信通院云大所政企数字化转型部副主任董恩然表示,我国云计算市场始终保持较高活力,产业发展正迎来新一轮增长曲线。
董恩然指出,2024 年我国云计算市场规模已达 8288 亿元,较 2023 年增长 34.4%;按照当前发展态势,预计到 2030 年,这一规模有望突破 3 万亿元,展现出强劲的增长潜力。
“作为一种能将云服务按需部署到不同地理位置,并提供统一管理能力的云计算模式,分布式云正成为未来发展的必然趋势。” 董恩然强调,“尤其在 AI 和大模型时代,分布式边缘算力的价值愈发凸显。”
他进一步分析,过去人工智能的训练与推理多集中在中心侧,这一模式容易出现网络拥塞、推理成本偏高的痛点。而通过 “中心训练 + 边缘推理” 的创新模式,可有效满足低时延、小带宽、高安全的业务需求,精准适配工业制造、智慧园区、自动驾驶等多样化场景 —— 例如,5 毫秒至 50 毫秒不同时延圈的算力配置,能与各类业务的实时性要求实现精准匹配。
同时,边缘侧通过云端协同推理、模型优化、异构算力接入等技术手段,可高效处理终端设备产生的数据;中心侧则聚焦模型训练、数据存储及边缘设备的统一管理运维,两者形成高效协同的完整体系。以工业场景为例,在 “数据不出厂” 的安全要求下,边缘侧能够实现异构设备管理、数据处理与模型推理,从源头保障数据安全;而智能物流、能源巡检、园区管理等场景,也通过云边协同显著提升了运营效率。
不过,董恩然也坦言,当前云边协同与 AI 的融合发展仍面临挑战:大模型的实际应用效果需要时间沉淀,边缘节点的算力存在局限,边缘大模型部署案例较少,推理模型的成本也有待降低等。这些问题需要全产业共同发力推进解决。
他期待未来有更多服务商加入,与应用方携手合作,共同推动分布式云、分布式算力及 AI 在各领域的深度应用,助力云计算产业在新一轮增长曲线中实现更高质量的发展。
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