首都在线董事长曲宁：AI 推理时代，云计算如何破解 GPU 碎片化困局？

　　“一体两翼，云网出海!”

　　随着人工智能技术的飞速发展，云计算行业正从传统通用计算向智能化、场景化的智算时代深度转型。北京首都在线科技股份有限公司(以下简称 “首都在线”)董事长曲宁在接受采访时，深入解析了公司在智算时代的战略布局 —— 以 “融合智算云” 为核心，通过 “一体两翼” 破解 GPU 碎片化难题，聚焦 AI 推理业务，借力全球网络优势开拓 “云网出海” 新路径。

　　一、从 CPU 到 GPU：智算时代的算力革命与市场机遇

　　当前，云计算正经历从 “CPU 主导的通用计算” 到 “GPU 驱动的智算服务” 的不可逆转型。传统 CPU 计算凭借 15-20 年的积累，在游戏、电商、音视频等领域仍占主导，但 GPU 驱动的智算需求正以爆发式速度增长。

　　首都在线判断，未来 3-5 年，中国市场的推理算力需求增速或达当前训练算力规模的 50 倍以上。这一趋势不仅重塑云计算格局，更预示着推理端将释放巨大市场空间，推动行业向高阶智能服务演进。

　　二、“一体两翼” 战略：破解 GPU 碎片化与国产化挑战

　　面对智算时代的核心痛点，首都在线提出 “一体两翼” 智算发展战略 —— 以 “融合智算云” 为主体，以 “多元算力” 和 “开放算池” 为两翼，通过统一调度、异构池化、弹性接入等能力，实现 “云 + 智 + 网” 一体化服务。其核心在于通过 “一云多池” 和 “一云多芯” 破解行业难题：

　　“一云多池”：整合碎片化算力

　　中国 GPU 资源普遍呈现 “高度碎片化” 特征 —— 政府、企业自建的 GPU 资源池规模不一，却因缺乏专业运营能力导致大量算力闲置。首都在线通过 “一云多池” 技术，将分散的 GPU 资源整合、封装为标准化云服务，既提升资源利用率，又为算力拥有者提供变现渠道，形成 “算力供给 - 需求” 的良性循环。

　　“一云多芯”：推进国产算力商业化

　　尽管英伟达 CUDA 平台仍是并行计算主流标准，但国产芯片崛起势不可挡。首都在线积极与国产芯片厂商合作，通过自主研发管理芯片及配套系统，构建自主可控的云操作系统，推动国产算力适配特定场景(如行业专属工作负载)，加速其商业化落地与规模化应用。

　　三、聚焦 AI 推理：网络优势下的差异化布局

　　在 AI 算力布局中，首都在线兼顾训练与推理业务，但凭借深厚的通信基因和全球传输网络优势，重点发力对网络延迟要求极高的推理业务(需实现 “秒回” 用户体验)。

　　定制化服务模式：为头部大模型客户提供上万张推理卡租用服务，并推出 “一体机 + 云上办公系统”—— 企业本地数据保留在一体机，模型微调在云端完成，实现 “数据不出企业”，保障安全合规。

　　推理场景创新：

　　游戏行业：文生图技术颠覆传统原画制作，例如生成三国 “五虎将” 形象效率提升数百倍，覆盖美术设计、角色生成等全流程;

　　AIDN（AI Distribution Network）：类似 “AI 版 CDN”，在海外本地部署小型资源池缓存高频算法，核心算力在国内统一调度，实现毫秒级响应，推动 AI 应用 “出海”。

　　四、云网一体：中量级玩家的差异化竞争路径

　　面对巨头竞争，首都在线以 “云网一体全栈式设计” 构建优势：

　　全球网络基建：拥有数万公里海缆和路缆光纤网络，与全球百家运营商互联互通，为推理业务提供低延迟支撑;

　　生态协同：不聚焦 “造芯” 或 “建最贵智算中心”，而是打造 “AI 算力交付平台”，整合异构资源、分发模型、服务多类客户，通过 “连接效率” 创造价值;

　　聚焦数据价值：认为 80% 以上企业的核心需求是数据生产与管理(筛选、清洗、微调私域数据)，而非模型复杂性，因此提供从裸金属、云主机到 API 接口的全形态服务，降低客户使用门槛。

　　结语：智算下半场，连接效率决定价值

　　曲宁指出，AI 基础设施的上半场是 “芯片战争、训练大战”，而下半场则是 “调度战争、服务战争”。对于中量级云服务商而言，未必需要主导资源，但可通过优化 “连接方式”(如算力调度、网络传输、场景适配)占据先机。

　　首都在线的实践表明，在 AI 推理时代，破解 GPU 碎片化、借力全球网络推动 “计算在国内，服务全球化”，或将成为中国云服务商实现弯道超车的关键路径。