美的 AI 宣战互联网巨头：以工厂为战场，用场景破局 AI 深水区

　　2025 年，美的洗衣机荆州工厂的车间里，库卡 icco 协作机器人正精准地给不同型号的洗衣机打螺丝。这个看似简单的动作，背后是融合视觉识别、力反馈等多模态技术的复杂突破。同一车间内，人形机器人 “美罗 1 号” 忙着巡检设备、抽检产品，甚至能自主微调机器参数。这些场景，正是美的向互联网巨头发起 AI 竞争的底气所在 —— 在后者扎堆攻关通用大模型时，这家制造巨头正深耕产业场景，走出一条差异化的 AI 突围之路。

　　车间里的 AI 革命：从打螺丝到智能 “管家”

　　美的对工厂 AI 改造的执念，从攻克 “打螺丝” 这个刚需场景开始。混流生产中频繁切换的洗衣机型号，要求机器人具备灵活的适配能力。2025 年投入使用的库卡 icco 机器人，凭借 ±0.03 毫米的重复定位精度，以及 IP67 防水防尘防护能力，完美解决了这一难题。它通过视觉寻孔、力反馈控力的多模态技术，应对不同规格的螺丝安装需求，而其搭载的新一代操作系统支持 9 种通讯协议，也为后续融入工厂整体智能体系奠定了基础。

　　与 icco 的 “一线工人” 角色不同，人形机器人 “美罗 1 号” 更像一位全能 “车间主任”。安全巡检时它能为机器补充润滑油，品质检测时可将产品送至智能首检台并判断是否合格，遇到简单故障还能自主微调设备。这标志着美的工厂从过去的局部自动化，迈入了全局智能化的新阶段。

　　AI 的赋能还体现在质检等传统环节的效率跃迁上。荆州工厂引入的 AI 眼镜，将原本半小时到一小时的人工质检流程，压缩至几秒内完成，且正确率达到 100%。这套系统通过拍照读取、对照标准、匹配历史易错点等步骤，把人工经验转化为可快速调用的智能算法，彻底改变了传统质检耗时费力、易出错的现状。据测算，荆州工厂在引入这些 AI 设备后，核心场景效率提升幅度高达 80%。

　　自我革命：跨越技术与组织的双重壁垒

　　美的的 AI 转型绝非简单的设备替换，而是一场触及组织根基的自我革命。这种变革的难度，从其数字化转型的历程中可见一斑。2012 年启动的 “632 项目”，将 10 个事业部的十套系统整合为统一体系，成为后续增长的加速器，而这一突破的前提，是一把手的坚定投入 —— 过去十余年，美的在数字化转型上的投入已超 200 亿元。

　　当 AIGC 上升为集团战略后，美的复刻了 “632 项目” 的成功经验。2024 年 9 月成立的长期改革项目组，囊括了数字化部门、制造事业部、研究院等多板块负责人，且明确由业务部门领衔，IT 部门承担辅助角色。这种组织架构避免了技术与业务脱节的常见问题，仅半年就研发出 14 个业务智能体。2025 年 5 月人形机器人入驻后，这些智能体被有效串联，工厂终于拥有了真正的 “大脑”。

　　转型路上的挑战远不止于此。荆州工厂每日数据存储量在引入人形机器人后，从 10TB 飙升至 30TB，对数据处理能力提出了极高要求。更棘手的是设备协同难题 —— 此前引入的各类先进装备来自不同供应商，协议规则各异，如同 “语言不通的精兵” 难以协同作战。美的团队耗时良久打通这些壁垒，不仅让物流车实现了环境识别与实时上报，更摸索出全新的智慧物流协议，形成了独特的技术积累。

　　商业化破局：从工厂场景到 B 端增量引擎

　　在 AI 竞争的赛道上，美的清晰地找准了自己的定位。美的集团 AI 研究院院长徐翼一针见血地指出，互联网巨头的优势在通用大模型，而美的的长处是制造端和商品端的丰富场景，这正是 AI 迭代进化的最佳训练场。基于此，美的确定了聚焦垂直模型的战略，优先发力制造场景。

　　这一选择暗藏巧思：制造领域尚无成熟的生产制造大模型，属于市场空白;工厂场景的数据更结构化，适合 AI 技术快速落地;且工厂技术具备通用性，可向其他领域延伸。如今，美的已将工厂 AI 技术应用到楼宇科技领域，为楼宇打造智慧 “大脑”，验证了场景迁移的可行性。

　　AI 技术正成为美的 B 端业务的新增长极。2024 年美的 B 端业务收入首次突破千亿元，2025 年前三季度同比增长 18%，已有三个板块收入接近 300 亿元。旗下数字化平台美云智数已接到智能体需求订单，标志着其 AI 技术开始实现商业化变现。按照规划，这些技术未来还将向家庭端延伸，形成从工业 AI 到消费 AI 的完整布局。

　　直面未来：在无人区探索 AI 进化之路

　　尽管荆州工厂的改造已实现从 0 到 1 的突破，无锡高端工厂也作为 2.0 版本于 2025 年 11 月投产，但美的深知 AI 探索仍处于起步阶段。徐翼坦言，当前工厂 AI 还需跨越三大难关：单点专业度的极致提升、技术的泛化复制能力，以及响应速度的优化。而数据缺失是重要瓶颈，比如工人打螺丝的动作轨迹未被完整记录，就影响了相关 AI 模型的进一步迭代。

　　不过这些挑战也恰恰构成了美的的核心竞争力。在打通设备壁垒的过程中，库卡机器人形成了新的智慧物流解决方案;AI 将传统的问题处理 “七步法” 简化为一步生成方案，展现出超越预设的进化能力。这些在场景中积累的技术经验，是通用大模型难以复制的。

　　面对全球 AI 军备竞赛，美的的底气愈发充足。当互联网巨头的通用大模型在寻找落地场景时，美的已在工厂中完成了 AI 从工具到 “进化者” 的蜕变。徐翼的自信并非空谈 —— 手握制造场景的海量数据，加上持续的技术迭代和清晰的商业化路径，这家制造巨头正以独特的方式，在 AI 赛道上与互联网公司展开一场实力对等的较量。而这场较量的结果，或许将重新定义产业 AI 的未来形态。