政策驱动下的产业变革：AI 大模型为产业互联网注入新动能

　　新华社北京 9 月 8 日电 近日，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》(下称《意见》)，明确提出加快实施 6 大重点行动、强化 8 项基础支撑能力，全面推动人工智能与经济社会各行业各领域的广泛深度融合。其中，“人工智能 +” 产业发展作为重点行动之一，剑指培育智能原生新模式新业态，推动产业全要素智能化升级，为传统产业改造注入数字动力。专家普遍认为，在国家政策的强力引领下，产业互联网企业将迎来技术创新与场景落地的双重机遇。

　　政策锚定方向：“人工智能 +” 为产业互联网划重点

　　《意见》在 “人工智能 +” 产业发展行动中明确，既要通过 AI 技术培育产业新形态，推动生产要素向智能化转型，助力传统产业提质增效;也要强化模型研发、算力支撑等基础能力，探索 AI 应用新场景，提升复杂任务处理效率与用户交互体验。这一部署为产业互联网企业指明了 “技术深耕 + 场景拓展” 的发展路径，推动 AI 从 “辅助工具” 升级为 “产业核心引擎”。

　　企业积极布局：产业级 AI 大模型覆盖全产业链

　　作为产业互联网生态系统运营商，万联易达集团正依托 “多维度可信数据空间”，全力打造覆盖全产业的 AI 大模型，通过 “人工智能 + 商品交易全流程”“人工智能 + 物流服务全流程”“人工智能 + 数智金融全场景” 三大路径，成为 “人工智能 +” 落地的关键生力军。

　　“我们正分批次、按节奏推进全产业大模型建设，目标逐步覆盖国民经济 97 个行业。” 万联易达集团副总裁杜新凯介绍，该模型以产业互联网生态中沉淀的交易、物流、金融等真实数据为基础，通过集成治理与可信验证，能够精准解读各行业的专业 “语言”;同时借助结构化思考能力，为企业提供产业知识问答、数据洞察、深度研报创作等数智化服务，真正让 AI 懂产业、能决策。

　　场景落地见效：从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的转型实践

　　当前，传统产业对 AI 应用的需求日益迫切，也对产业数据的治理、挖掘与精准应用提出了更高要求。在近日举办的 2025 中国国际大数据产业博览会上，万联易达集团展示的 “产业级 AI + 多维度可信数据空间” 解决方案，通过打破信息壁垒，成功推动传统产业从依赖经验的粗放式发展，转向以数据为核心的精细化运营。

　　以某钢铁企业为例，针对铁矿石等原材料价格波动大、趋势难判断的行业痛点，全产业大模型通过实时价格监控、趋势预测、供应链决策优化等功能，为企业量身定制采销策略与生产计划，大幅提升了资源配置效率。这一案例正是 AI 赋能传统产业的生动缩影。

　　安全合规护航：可信数据筑牢产业 AI 根基

　　值得关注的是，万联易达在推动数据应用的同时，通过 “可用不可见、可控可计量” 的安全机制，确保数据在产业链上下游及跨行业主体间合规流动。其 “多维度可信数据空间” 的 “可信性” 源于真实业务场景沉淀与 AI 智能治理，“多维度” 则通过整合交易、物流、金融等多源数据，为生态参与者提供精准匹配、风险控制与趋势预判能力，实现 “数据安全” 与 “应用价值” 的双赢。

　　未来趋势：三大要素撑起产业 AI 发展

　　杜新凯认为，随着 “人工智能 +” 行动的全面铺开，数字经济渗透速度将持续加快，产业互联网的发展将聚焦三大核心要素：可信数据是产业级 AI 大模型的 “核心生产资料”，算力是支撑技术落地的 “重要生产力”，而场景化的融合应用则是驱动产业升级的 “关键引擎”。未来，随着技术迭代与政策完善，AI 将深度融入产业全链条，推动产业互联网进入高质量发展新阶段。