政策助推下，工业互联网与人工智能双向赋能进入加速期

　　2025 年 9 月 6 日，2025 全球工业互联网大会在辽宁沈阳开幕。会上披露的信息显示，我国工业互联网已实现 41 个工业大类全覆盖，核心产业增加值超 1.5 万亿元，带动产业规模达 3.5 万亿元，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了强劲动力。更值得关注的是，工业和信息化部明确提出将把握人工智能关键变量，实施工业互联网与人工智能双向赋能行动，标志着二者的融合进入规模化、深层次推进的新阶段。

　　一、双向赋能的核心逻辑：从 “辅助工具” 到 “核心引擎” 的协同演进

　　中国工业互联网研究院党委书记田川指出，人工智能正从工业互联网的 “辅助工具” 转变为 “核心引擎”，而工业互联网则为人工智能的工业落地提供了关键支撑，二者形成了 “技术赋能 + 场景支撑” 的双向循环。

　　1. 人工智能赋能工业互联网：激活全链条智能能力

　　人工智能通过对工业场景知识的封装与重构，正全面渗透制造业研发设计、生产制造、管理决策、运维服务等全环节，推动工业互联网从 “连接” 向 “智能决策” 升级：

　　能力升级：赋予工业互联网实时优化、智能调度等核心能力，打破传统工业生产中 “经验依赖”“效率瓶颈” 等局限。

　　模式创新：催生创成式设计(通过 AI 自动生成符合需求的产品设计方案)、无人智能巡检(替代人工完成高危、高频巡检任务)等新业态、新模式，提升生产效率与安全水平。

　　2. 工业互联网支撑人工智能：破解 “落地难” 痛点

　　工业互联网的泛在连接(设备、数据、流程的全面互联)、资源调度(跨场景、跨企业的资源整合)特性，为人工智能在工业领域的规模化应用提供了基础保障：

　　数据支撑：工业互联网平台积累的海量工业数据，为 AI 模型的训练、优化提供了高质量 “燃料”，解决了工业 AI“数据不足、场景碎片化” 的核心难题。

　　落地载体：通过工业互联网的平台化架构，AI 技术可快速适配不同行业、不同企业的生产场景，降低中小企业应用 AI 的门槛。

　　二、企业实践：双向赋能的落地成效已现

　　大会期间，多家企业展示了工业互联网与人工智能融合的实战成果，印证了双向赋能的商业价值与产业潜力。

　　三、政策与行业共识：明确三大推进路径

　　对于如何深化二者融合，工业和信息化部及与会专家形成了清晰的推进思路，核心围绕 “底座夯实、企业转型、要素保障” 三大方向展开。

　　1. 夯实深度融合底座，强化技术协同创新

　　模型培育：重点发展通用大模型、行业大模型(如汽车、钢铁、电子等垂直领域模型)和工业智能体，构建分层分类的工业 AI 技术体系。

　　基础设施升级：打造泛在互联、控网算一体、开放智能、安全可控的新型工业网络;加快国家工业互联网大数据中心建设，强化数据存储与算力支撑。

　　2. 以 “头雁效应” 带动全产业链数智转型

　　中国电子学会理事长徐晓兰提出，要发挥龙头企业的带动作用，通过 “头雁效应” 激发 “群雁活力”：

　　鼓励龙头企业基于自身工业互联网平台，开放 AI 能力与应用场景，带动产业链上下游中小企业共享技术成果。

　　推动大中小企业协同转型，形成 “龙头引领、中小跟随” 的产业升级格局。

　　3. 优化要素配置，破解发展瓶颈

　　数据要素：加快建设工业高质量数据集，规范数据采集、标注、共享流程，打通 “数据孤岛”。

　　资金与人才：加大对工业互联网与 AI 融合项目的资金支持，同时培育 “工业 + AI + 互联网” 复合型人才，弥补人才缺口。

　　四、未来方向：政策引导下的 “更广、更深、更高” 融合

　　工业和信息化部明确，下一步将通过 “政策规划引导、基础设施升级、技术产品创新、融合应用拓展” 四大举措，推动二者在 “更广范围、更深程度、更高水平” 上融合：

　　技术攻关：围绕关键元器件、工业操作系统等基础短板，以及 AI 大模型与工业场景的适配性技术，开展协同攻关。

　　场景拓展：推动大模型在汽车、装备制造、化工等制造业重点行业落地部署，扩大工业智能体的应用范围。

　　环境优化：完善数据安全、标准规范等配套体系，为双向赋能提供制度保障。

　　总体来看，工业互联网与人工智能的双向赋能，不仅是技术层面的叠加，更是制造业生产方式、商业模式的系统性变革。随着政策红利的持续释放、企业实践的不断深化，二者的融合将成为推进新型工业化的核心动力，推动我国从 “制造大国” 向 “制造强国” 加速迈进。