7 月 18 日,2025 智能互联网蓝皮书发布分享活动在上海举行,“大咖的选择” 环节聚焦智能互联网领域最具争议的三大议题 —— 规模法则的天花板、AI 眼镜的未来潜力、智能体与 “一人独角兽” 的可能性。学界与业界专家各抒己见,为行业发展提供了多元思考视角。
焦点一:规模法则(Scaling Law)会遭遇天花板吗?
“当模型参数、数据量和计算资源增加到一定程度,性能提升是否会陷入边际效益递减?” 这一问题直指大模型发展的核心逻辑。
杨崑(中国信息通信研究院):当前的瓶颈是阶段性的。工程界常出现 “核心理论未突破时靠堆砌资源推进” 的情况,大模型技术只是进入调整期,而非最终瓶颈,未来随着理论突破,规模法则仍将有效。
黄海清(上海库帕思科技):需分场景讨论 ——
预训练环节增速放缓,源于高质量语料匮乏,行业尚未形成语料共享与交易的共识;
强推理、多模态大模型仍遵循规模法则,只是视频等高成本语料的短缺限制了其发挥。
他判断,未来两三年随着优质语料增多,规模法则将持续推动技术进步,泛化能力会更强,暂未到天花板。
焦点二:AI 眼镜能否成为下一个 “手机”?
2025 年 “百镜大战” 升温,AI 眼镜是否会以新形态超越手机,成为人机交互的核心入口?
马杰(零一万物):可能性很大。人类 70% 的信息获取来自视觉,AI 眼镜叠加麦克风,可同时覆盖视觉与听觉,结合多模态技术进步,有望重构信息交互方式。但目前产品细节与体验仍需打磨,距离普及还有距离。
刘畅(视源股份希沃):更倾向于 “辅助角色”。手机已实现全场景、全人群覆盖,而 AI 眼镜作为穿戴设备,使用场景受限(类似蓝牙耳机的辅助功能),可能在特定行业(如医疗、教育)深耕,但难以像手机一样成为全民标配。
焦点三:未来 3 年,智能体会催生 “一人独角兽” 吗?
“依托智能体,单人或超小团队能否完成以往大企业的任务,诞生‘一人独角兽’?” 这一猜想关乎行业结构的未来。
马杰:大概率会实现。智能体将重构行业与公司结构,解决大量结构性问题,“超小团队完成超大型任务” 是趋势。AI 不仅降低创业门槛,还能助力新奇想法落地,为就业与创新提供更多可能。
黄海清:需区分 “通用智能体” 与 “行业智能体”——
通用智能体可能催生 “一人独角兽”;
行业智能体因存在 “技术 - 行业认知鸿沟”,单人难以兼顾技术与行业深度,更可能是小团队模式。
他强调,AI 的价值在于 “创造新职业”,关键是学会拥抱技术、利用智能体提升效率。
争议背后:技术落地的 “场景逻辑”
三场辩论的共性指向一个核心:技术潜力需与场景需求匹配。规模法则的延续依赖语料生态完善,AI 眼镜的普及需突破场景限制,智能体的价值在于降低创新门槛。正如专家所言,智能互联网的未来,不在于 “颠覆”,而在于 “融合”—— 在技术可能性与人类需求之间找到平衡点。
这场 “大咖的选择”,不仅是观点碰撞,更勾勒出行业的探索方向:技术迭代的节奏、产品形态的进化、组织模式的重构,都将在争议中逐渐清晰。
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