广州赛意信息科技股份有限公司 (300687.SZ) 于 12 月 14 日发布公告,正式获批牵头承担 "智能制造系统和机器人国家科技重大专项" 中的 "基于模型仿真的智能排程软件科技攻关项目"。
一、项目核心信息
| 项目维度 | 具体内容 |
|---|---|
| 攻关方向 | 基于模型仿真的智能排程软件研制及验证 |
| 实施周期 | 2025 年 11 月至 2029 年 12 月 (共 4 年) |
| 项目负责人 | 陈耀军 (技术)、张成康 (行政) |
| 项目目标 | 针对制造业计划排程与生产执行脱节、设计变更响应滞后等痛点,开发具备高精准度和快速响应能力的智能排程系统 |
二、公司与项目的战略契合
赛意信息作为国内领先的智能制造解决方案服务商,在工业软件领域已建立显著优势:
行业地位:深交所创业板上市企业 (2017 年),服务超 3000 家企业,是制造业信创全栈服务与工业软件国产化的重要参与者
技术积累:拥有自主工业软件产品矩阵,其 APS (高级计划排程) 系统已在 PCB、汽车零部件等多个行业成功应用,能将装备制造企业订单评审时间缩短至 8 小时,汽车零部件厂产能利用率提升至 88%
平台实力:"谷神" 工业互联网平台是首家广州本土国家级 "双跨平台"(跨行业跨领域),已深度应用于流程制造领域
三、项目战略意义
1. 国家层面:填补工业软件 "卡脖子" 空白
智能制造系统和机器人国家科技重大专项是国家战略级项目,旨在突破制造业核心技术瓶颈
智能排程作为智能制造的 "神经中枢",其国产化对保障产业链安全具有重要意义
2. 企业层面:技术与市场双突破
技术跃升:通过模型仿真技术与 AI 算法融合,攻克智能排程领域的核心技术难题,进一步巩固公司在工业软件领域的领先地位
市场扩容:项目成果将在重大基础设施工程核心配套企业验证,为公司产品开辟高端装备制造市场新空间
产业协同:作为项目牵头方,赛意将整合产业链上下游资源,构建智能制造软件生态,提升整体竞争力
四、技术亮点与创新
"基于模型仿真的智能排程软件" 将实现三大技术突破:
全链路数字孪生:构建从订单到生产的全流程虚拟模型,实现 "所见即所得" 的精准排程
智能决策引擎:融合 AI 算法与工业知识图谱,使系统具备自学习、自优化能力,能在设计变更等突发情况下快速调整生产计划
柔性制造适配:针对离散制造与流程制造的不同特点,提供差异化排程策略,支持小批量、多品种的柔性生产模式
五、应用前景与市场价值
直接价值:项目完成后,将帮助制造企业降低 15-20% 的生产计划调整时间,提升 10-15% 的设备利用率,减少 5-8% 的物料浪费
产业链价值:带动上下游工业软件与硬件协同发展,为中国智能制造提供 "国产大脑",支撑国家 "制造强国" 战略
市场空间:中国工业软件市场规模已达 3541 亿元 (2024 年),年增长率 11.2%,其中智能排程软件市场增速更快,国产替代空间巨大
六、风险与挑战
尽管前景广阔,项目实施仍面临多重挑战:
技术风险:模型仿真与 AI 融合的技术复杂度高,研发周期长
市场风险:高端制造业客户对软件稳定性和可靠性要求极高,推广难度大
竞争风险:国际巨头如 SAP、Oracle 在该领域仍占据主导地位
结语
赛意信息牵头承担国家科技重大专项,不仅是公司发展的里程碑,更是中国工业软件国产化进程的重要一步。随着项目推进,我们有望看到更多 "中国智造" 的核心技术突破,为制造业高质量发展注入新动能。
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