AWS 上海 AI 研究院解散：亚马逊海外 AI 研发布局收缩 最后一个海外据点落幕

　　7 月 22 日，AWS(亚马逊云科技)上海 AI 研究院首席应用科学家王敏捷通过朋友圈确认：“刚收到通知，AWS 亚马逊云科技上海 AI 研究院(也是 AWS 最后一个海外研究院)正式解散。” 这一消息标志着亚马逊云科技在海外的 AI 研发布局全面收缩，其持续 7 年的中国本土化 AI 研究历程画上句号。

　　官方回应：战略调整下的 “资源优化”

　　针对研究院解散，亚马逊云科技发言人回应称：“经过对公司组织、发展重点及未来战略方向的深入评估，我们决定对部分团队进行人员精简。这些决定虽艰难，但旨在持续投资、优化资源，为客户带来更多创新。”

　　回应中未提及具体解散原因，但强调将 “全力支持员工顺利过渡”。据公开信息，AWS 上海 AI 研究院成立于 2018 年秋季，由上海纽约大学计算机科学教授张峥领衔创立，隶属于亚马逊网络服务机器学习部门，曾聚焦自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术的落地研究，服务中国及亚太地区客户的智能化需求。作为 AWS 在全球范围内最后一个海外 AI 研究院，其解散意味着亚马逊的 AI 研发资源将进一步向美国本土集中。

　　行业观察：海外科技巨头在华研发布局的 “收缩与聚焦”

　　AWS 上海 AI 研究院的解散，折射出全球科技巨头在 AI 研发战略上的调整趋势：

　　资源集中化：近年来，多家跨国科技公司将海外研发资源向本土或核心市场倾斜，以应对全球 AI 竞争的白热化。对于亚马逊而言，收缩海外研究院可能是为了将人力、资金集中到美国本土的大模型研发、云计算与 AI 的深度融合等战略方向;

　　本土化挑战：中国 AI 市场竞争激烈，本土企业在大模型、行业解决方案等领域快速崛起，跨国研究院需平衡 “全球技术标准” 与 “本地市场需求”，持续投入的性价比面临考验;

　　成本与效率考量：AI 研发具有高投入、长周期特点，在全球经济环境不确定性增加的背景下，精简非核心部门、聚焦盈利能力更强的业务板块，成为部分企业的选择。

　　对于中国 AI 行业而言，此次解散可能导致部分研发人才流入本土企业，进一步充实国内 AI 生态的人才储备，同时也反映出全球 AI 产业竞争格局正进入 “深耕核心市场、强化差异化优势” 的新阶段。