在国家深入贯彻 “培育一批‘专精特新’中小企业” 重要指示精神的背景下,工业和信息化部持续推进专精特新企业培育工作。历经严格的多层审核,卓世科技凭借强劲的综合实力与突出的行业表现,继 2024 年入选 “小巨人” 企业后,2025 年再度进阶,成功获评国家级重点 “小巨人” 企业。这一荣誉不仅是公司发展历程中的里程碑,更是国家对其坚持创新驱动、深耕细分领域的高度认可。
一、国家级重点 “小巨人”:专精特新中的 “战略尖兵”
“专精特新” 培育是国家推动中小企业向 “专业化、精细化、特色化、新颖化” 转型的核心举措,此类企业以聚焦细分市场、掌握核心技术、创新能力突出、质量效益优异为显著特征,是经济高质量发展的 “生力军”。而国家级重点 “小巨人” 企业更是从 “小巨人” 中优中选优,重点布局战略新兴产业、未来产业及 “卡脖子” 技术领域,承担国家重大技术攻关任务,是突破国外技术封锁、夯实产业根基的关键力量。
二、卓世科技的 “专精特新” 之路:以 AI 赋能产业升级
1. 专业化:锚定 AI 大模型,深耕工业互联网赛道
自 2018 年成立以来,卓世科技始终专注于人工智能大模型与行业智能化解决方案领域,构建了以 “璇玑玉衡大模型” 为核心的全栈技术体系。在工业互联网领域,公司以 “璇玑玉衡工业大模型” 为底座,融合工业级 MoE 架构、边缘计算与实时数据处理技术,形成了工业知识图谱构建、设备故障预测、能耗智能管控等专业化解决方案。同时,公司牵头编制《IEEE 智能助手分类分级指南》中工业场景适配性指标,进一步巩固了在智能制造技术领域的引领地位。
2. 精细化:全流程管控,实现技术与需求深度契合
卓世科技建立了覆盖 “研发 - 实施 - 服务” 的全流程精细化管理体系,将 AI 模型训练误差率严格控制在工业级标准内,工业解决方案交付满意度位居行业前列。依托自研工业智能体开发平台,公司为制造企业提供 “产线数据采集 - 模型定制训练 - 业务场景部署” 的全链路服务,在设备运维、能耗管理等环节实现策略精细化优化,形成标准化质量管控流程,确保技术落地精准匹配企业实际需求。
3. 特色化:场景化创新,打造 “技术 - 需求 - 政策” 三维融合模式
公司深度结合工业行业特性,走出 “大模型技术中台 + 工业场景应用” 的特色发展路径。通过与工业头部企业、科研机构合作,开发面向离散制造、流程工业的差异化解决方案,实现 AI 技术与工业流程的深度耦合。依托自研 Agent 平台技术架构,将场景自适应引擎、可信安全中枢、跨平台协作协议三大核心能力融入行业标准,构建 “工业软件轻量化接入 + 大模型能力升级” 的独特竞争优势。
4. 革新化:高强度研发投入,驱动技术与标准双突破
卓世科技始终将创新作为核心驱动力,每年投入超 25% 的营收用于研发,研发人员占比达 65%。公司在成都与电子科技大学共建研发中心,并联合清华大学、河南科技大学设立实验室,截至 2024 年已累计获得发明专利百余项。同时,公司深度参与工信部指导、中国信通院牵头的行业标准制定,在工业智能助手能力分级、设备运维大模型技术规范等领域贡献核心方案,推动 “AI + 工业” 领域的规范化发展。
三、荣誉背后:团队、资本、客户的协同赋能
1. 卓越团队:大厂基因奠定技术根基
卓世科技核心团队汇聚了百度、联想等行业龙头企业的资深人才。创始人兼 CEO 屠静女士曾主导百度地图、百度 APP 等核心产品的设计与开发,拥有丰富的深度学习算法与平台标准化建设经验;算法团队均来自百度深度学习研发体系,具备深厚的 AI 技术与产品落地能力,为公司技术突破提供了核心支撑。
2. 耐心资本:产业资本构建发展护城河
自 2019 年天使轮起,卓世科技陆续获得联想之星、同创伟业、清科产投、启迪之星等十余家顶级投资机构的长期投资。这些 “耐心资本” 不仅为公司研发投入、算力扩张提供资金支持,更开放产业生态资源,助力公司在重点领域快速落地。正如屠静所言,“商业闭环 + 自主可控” 的双重优势,离不开资本与产业资源的叠加赋能。
3. 客户认可:多元场景验证技术价值
卓世科技坚持 “以客户为中心”,在深耕工业互联网的同时,将技术拓展至养老、政务、企业服务等多元场景。与北京市民政局联合研发的养老行业大模型、为地方政府打造的政务智能体等解决方案,已实现规模化应用;多地政府及企业考察团陆续到访交流,进一步验证了其技术的实用性与行业价值。
四、结语:以重点 “小巨人” 为起点,助力制造强国建设
获评国家级重点 “小巨人” 企业,既是对卓世科技过往成绩的肯定,更是对未来发展的鞭策。未来,公司将继续秉承 “AI 普惠” 理念,加大研发投入,拓展市场空间,深化产业链协同,力争成为国内领先的行业标杆;同时充分发挥示范引领作用,为推动我国经济高质量发展、实现制造强国战略目标贡献更大力量。
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与东方科技网无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.

